470-2406/01 – Modely s neurčitostí (MN)
| Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | Ing. Jan Kracík, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Jan Kracík, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 3 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Studenti se seznámí s možnostmi využití aparátu teorie pravděpodobnosti pro zohlednění neurčitostí v modelech reálného světa.
Vyučovací metody
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Matematické modely reálného světa jsou často zatíženy neurčitostmi, např. náhodnými vstupními parametry, nepřesností modelu, nepřesně měřenými daty atd. Aparát teorie pravděpodobnosti patří k základním nástrojům používaným pro zohlednění a kvantifikaci a neurčitosti v modelech.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Vitásek, E.: Numerické metody. SNTL Praha, 1987.
W. E. Boyce, R. C. DiPrima: Elementary differential equations. Wiley, New York 1992
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
semestrální projekt
E-learning
Další požadavky na studenta
Žádné další požadavky na studenta nejsou kladeny.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Statické modely s náhodnými vstupy
Metody Monte Carlo
Lineární dynamické modely s gaussovským šumem
Kalmanův filtr
Bayesovský přístup k inverzním úlohám
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky