470-4124/01 – Elementy vyšší matematiky II (EVM II)
Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 6 |
Garant předmětu | Ing. Jan Kracík, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Jan Kracík, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | volitelný odborný |
Ročník | 1 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Studenti se seznámí se základy teorie pravděpodobnosti, matematické statistiky a numerických metod.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Předmět je určen studentům magisterského programu Výpočetní a aplikovaná matematika, kteří neabsolvovali kurzy pravděpodobnosti, matematické statistiky a numerických metod v rámci předchozího studia.
Povinná literatura:
ANDĚL, Jiří. Matematická statistika. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1985.
V. Vondrák, L. Pospíšil, Numerické metody 1. VŠB-TU Ostrava, http://mi21.vsb.cz/modul/numericke-metody-1
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
semestrální projekt, test
zkouška písemná a ústní
E-learning
Další požadavky na studenta
Žádné další požadavky na studenta nejsou kladeny.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Teorie pravděpodobnosti:
Pravděpodobnostní prostor
Náhodná veličina, náhodný vektor
Vybraná rozdělení náhodných veličin
Limitní věty
Matematická statistika:
Náhodný výběr
Testování hypotéz
Teorie odhadu
Analýza rozptylu
Lineární regrese
Numerické metody:
Interpolace a aproximace
Numerická integrace
Iterační metody pro řešení nelineárních rovnic
Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky