470-4401/02 – Statistika (STA)
Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 6 |
Garant předmětu | Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | | |
| | Jazyk výuky | angličtina |
Rok zavedení | 2015/2016 | Rok zrušení | 2020/2021 |
Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | navazující magisterské, bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je zvládnutí základních pojmů a technik pro statistickou analýzu dat v kontextu s ICT.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Absolventi ovládají základní dovednosti nezbytné pro použití statistických technik a procedur za použití statistického software včetně interpretace výsledků statistické analýzy.
Povinná literatura:
LITSCHMANNOVÁ, M. (2011): Vybrané kapitoly z pravděpodobnosti, elektronická skripta, dostupné online z: http://mi21.vsb.cz/modul/vybrane-kapitoly-z-pravdepodobnosti
LITSCHMANNOVÁ, M. (2011), Úvod do statistiky, elektronická skripta, dostupné online z: http://mi21.vsb.cz/modul/uvod-do-statistiky
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Prezenční studium:
- 10 krátkých kontrolních testů v průběhu semestru s maximem 2 body, celkově max. 20 bodů (požadované minimum: 6 bodů)
- semestrální projekt, max. 20 bodů (požadované minimum: 10 bodů)
- aktivní účast na cvičeních
Kombinované studium:
- 2 domácí úkoly v průběhu semestru s maximem 5 bodů, celkově max. 10 bodů (požadované minimum: 1 bod z každého domácího úkolu)
- zápočtový test s maximem 10 bodů (požadované minimum: 1 bod)
- semestrální projekt, max. 20 bodů (požadované minimum: 10 bodů)
Podmínky udělení zápočtu:
Za dílčí zápočtové úlohy lze získat maximálně 40 bodů. Za úspěšné ukončení cvičení se pak uděluje zápočet, který student obdrží pokud splní požadovaná minima z každé z dílčích zápočtových úloh a získá minimálně 20 bodů.
E-learning
Další požadavky na studenta
V průběhu cvičení jsou studenti průběžně hodnoceni a je možné získat až 40 bodů. Za úspěšné ukončení cvičení se pak uděluje zápočet, který student obdrží pokud odevzdá vyřešený semestrální projekt a získá minimálně 20 bodů.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky:
1. Seznámení s náplní předmětu, Úvod do teorie pravděpodobnosti
2. Náhodná veličina
3. Náhodný vektor
4. Vybraná diskrétní rozdělení pravděpodobnosti
5. Vybraná spojitá rozdělení pravděpodobnosti
6. Statistické zjišťování a exploratorní analýza
7. Výběrové charakteristiky, Úvod do teorie odhadu
8. Testování hypotéz - princip
9. Jednovýběrové testy parametrických hypotéz
10. Testy dobré shody
11. Vícevýběrové testy parametrických hypotéz
12. Analýza závislosti
13. Úvod do regresní analýzy
Cvičení:
1. Kombinatorika, Klasická pravděpodobnost
2. Teorie pravděpodobnosti
3. Náhodná veličina
4. Náhodný vektor
5. Diskrétní rozdělení náhodné veličiny
6. Spojitá rozdělení náhodné veličiny
7. Limitní věty, Další spojitá rozdělení
8. Exploratorní statistika
9. Odhady parametrů základního souboru
10. Testování parametrických hypotéz
11. Testování neparametrických hypotéz
12. ANOVA, Kruskalův-Wallisův test
13. Úvod do regresní analýzy
14. Prezentace záměru projektu
Pro počítačová cvičení jsou zajištěny dva softwarové produkty v anglickém jazyce: STATGRAPHICS v. 5.0 a MS Excel.
Semestrální projekt:
Projekt je záznam z datově generačního procesu, v němž student-navrhovatel procesu aplikuje získané teoretické poznatky, procvičené za pomoci dostupného softwarového vybavení. Student má možnost zvolit si téma projektu z prostředí, které je mu blízké. V projektu musí student prokázat schopnost správně demonstrovat a interpretovat datový záznam, související s tématem a dále schopnost provést v souladu s cílem projektu některou z metod statistické indukce (např. rozhodování pomocí testu, studium závislosti mezi proměnnými, konstrukce bodových či intervalových odhadů neznámých parametrů pravděpodobnostních rozdělení, apod.)
Podmínky absolvování předmětu
Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.