470-4404/01 – Biostatistika (BioS)
| Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Radim Briš, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Radim Briš, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 1 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2010/2011 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je vysvětlení a zvládnutí základních pojmů a technik pro statistickou analýzu medicínských dat. Absolventi ovládají základní dovednosti nezbytné pro použití statistických technik a procedur za použití statistického software včetně interpretace výsledků statistické analýzy.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Studenti zvládnou základních pojmy a techniky pro statistickou analýzu medicínských dat. Absolventi ovládají základní dovednosti nezbytné pro použití statistických technik a procedur za použití statistického software včetně interpretace výsledků statistické analýzy.
Povinná literatura:
Briš R., Litschmannová M.,BIOSTATISTIKA pro kombinované a distanční studium, Elektronické skriptum VŠB TU Ostrava,2008
Doporučená literatura:
Hebák P. a kol., Vícerozměrné statistické metody, Informatotium 2004
Likeš J., Machek J., Počet pravděpodobnosti, SNTL Praha 1981
Likeš J., Machek J., Matematická statistika, SNTL Praha 1983
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Průběžná kontrola studia:
•10 krátkých kontrolních testů v průběhu semestru s maximem 2 body, celkově max. 20 bodů
•semestrální projekt, max. 20 bodů
E-learning
Další požadavky na studenta
Žádné další požadavky na studenta nejsou kladeny.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1.Kombinatorika, Klasická pravděpodobnost,
2.Teorie pravděpodobnosti
3.Náhodná veličina
4.Náhodný vektor
5.Diskrétní rozdělení náhodné veličiny
6.Spojitá rozdělení náhodné veličiny
7.Exploratorní statistika
8.Rozdělení výběrových charakteristik
9.Odhady parametrů základního souboru (+odhad parametru binomického rozdělení v případě výběrů malého rozsahu, resp. hraničních hodnot parametru)
10.Testování parametrických hypotéz
11.Testování neparametrických hypotéz (měření asociace-relativní riziko, šance a poměr šancí)
12.ANOVA
13.Úvod do regresní analýzy (+Spearmanův korelační koeficient)
14.Úvod do analýzy přežití (Kaplan Meierovy křivky)
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky