470-4404/03 – Biostatistika (BioS)

Garantující katedraKatedra aplikované matematikyKredity6
Garant předmětuprof. Ing. Radim Briš, CSc.Garant verze předmětuIng. Martina Litschmannová, Ph.D.
Úroveň studiapregraduální nebo graduální
Jazyk výukyčeština
Rok zavedení2018/2019Rok zrušení2018/2019
Určeno pro fakultyFEIUrčeno pro typy studianavazující magisterské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
LIT40 Ing. Martina Litschmannová, Ph.D.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zápočet a zkouška 3+3
kombinovaná Zápočet a zkouška 12+12

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je vysvětlení a zvládnutí základních pojmů a technik pro statistickou analýzu medicínských dat. Absolventi ovládají základní dovednosti nezbytné pro použití statistických technik a procedur za použití statistického software včetně interpretace výsledků statistické analýzy.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt

Anotace

Studenti zvládnou základních pojmy a techniky pro statistickou analýzu medicínských dat. Absolventi ovládají základní dovednosti nezbytné pro použití statistických technik a procedur za použití statistického software včetně interpretace výsledků statistické analýzy.

Povinná literatura:

Briš R., Litschmannová M.,BIOSTATISTIKA pro kombinované a distanční studium, Elektronické skriptum VŠB TU Ostrava,2008

Doporučená literatura:

Hebák P. a kol., Vícerozměrné statistické metody, Informatotium 2004 Likeš J., Machek J., Počet pravděpodobnosti, SNTL Praha 1981 Likeš J., Machek J., Matematická statistika, SNTL Praha 1983

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Prezenční studium: - 10 krátkých kontrolních testů v průběhu semestru s maximem 2 body, celkově max. 20 bodů (požadované minimum: 6 bodů) - 4 domácí úkoly s maximem 5 bodů, celkově max. 20 bodů (požadované minimum: 5 bodů z každého úkolu) Kombinované studium: - 3 domácí úkoly v průběhu semestru s maximem 10 bodů, celkově max. 30 bodů (požadované minimum: 3 body z každého domácího úkolu) - zápočtový test s maximem 10 bodů (požadované minimum: 1 bod)

E-learning

Další požadavky na studenta

Podmínky udělení zápočtu: Za dílčí zápočtové úlohy lze získat maximálně 40 bodů. Za úspěšné ukončení cvičení se pak uděluje zápočet, který student obdrží, pokud se aktivně účastní cvičení, splní požadovaná minima z každé z dílčích zápočtových úloh a získá minimálně 20 bodů.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Teorie pravděpodobnosti aneb jak modelovat výsledky náhodných pokusů 2. Náhodná veličina a její vybraná rozdělení aneb jak modelovat výsledky náhodných pokusů (I.) 3. Náhodná veličina a její vybraná rozdělení aneb jak modelovat výsledky náhodných pokusů (II.) 4. Data – jejich popis a vizualizace (popisná statistika) 5. Výběrové charakteristiky, Bodové a intervalové odhady 6. Testování hypotéz (princip, faktory ovlivňující sílu testu) 7. Vybrané jednovýběrové testy 8. Vybrané dvouvýběrové testy 9. Vybrané vícevýběrové testy 10. Testy dobré shody 11. Analýza závislosti v kontingenčních tabulkách 12. Úvod do regresní analýzy (I.) 13. Úvod do regresní analýzy (II.)

Podmínky absolvování předmětu

Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.