470-4404/03 – Biostatistika (BioS)
Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 6 |
Garant předmětu | prof. Ing. Radim Briš, CSc. | Garant verze předmětu | Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | | |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2018/2019 | Rok zrušení | 2018/2019 |
Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je vysvětlení a zvládnutí základních pojmů a technik pro statistickou analýzu medicínských dat. Absolventi ovládají základní dovednosti nezbytné pro použití statistických technik a procedur za použití statistického software včetně interpretace výsledků statistické analýzy.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Studenti zvládnou základních pojmy a techniky pro statistickou analýzu medicínských dat. Absolventi ovládají základní dovednosti nezbytné pro použití statistických technik a procedur za použití statistického software včetně interpretace výsledků statistické analýzy.
Povinná literatura:
Briš R., Litschmannová M.,BIOSTATISTIKA pro kombinované a distanční studium, Elektronické skriptum VŠB TU Ostrava,2008
Doporučená literatura:
Hebák P. a kol., Vícerozměrné statistické metody, Informatotium 2004
Likeš J., Machek J., Počet pravděpodobnosti, SNTL Praha 1981
Likeš J., Machek J., Matematická statistika, SNTL Praha 1983
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Prezenční studium:
- 10 krátkých kontrolních testů v průběhu semestru s maximem 2 body, celkově max. 20 bodů (požadované minimum:
6 bodů)
- 4 domácí úkoly s maximem 5 bodů, celkově max. 20 bodů (požadované minimum: 5 bodů z každého úkolu)
Kombinované studium:
- 3 domácí úkoly v průběhu semestru s maximem 10 bodů, celkově max. 30 bodů (požadované minimum: 3 body z každého
domácího úkolu)
- zápočtový test s maximem 10 bodů (požadované minimum: 1 bod)
E-learning
Další požadavky na studenta
Podmínky udělení zápočtu:
Za dílčí zápočtové úlohy lze získat maximálně 40 bodů. Za úspěšné ukončení cvičení se pak uděluje zápočet, který student obdrží, pokud se aktivně účastní cvičení, splní požadovaná minima z každé z dílčích zápočtových úloh a získá minimálně 20 bodů.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Teorie pravděpodobnosti aneb jak modelovat výsledky náhodných pokusů
2. Náhodná veličina a její vybraná rozdělení aneb jak modelovat výsledky náhodných pokusů (I.)
3. Náhodná veličina a její vybraná rozdělení aneb jak modelovat výsledky náhodných pokusů (II.)
4. Data – jejich popis a vizualizace (popisná statistika)
5. Výběrové charakteristiky, Bodové a intervalové odhady
6. Testování hypotéz (princip, faktory ovlivňující sílu testu)
7. Vybrané jednovýběrové testy
8. Vybrané dvouvýběrové testy
9. Vybrané vícevýběrové testy
10. Testy dobré shody
11. Analýza závislosti v kontingenčních tabulkách
12. Úvod do regresní analýzy (I.)
13. Úvod do regresní analýzy (II.)
Podmínky absolvování předmětu
Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.