470-4405/03 – Pravděpodobnost a statistika (PS)
| Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
| Ročník | 1 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2016/2017 | Rok zrušení | 2020/2021 |
| Určeno pro fakulty | USP | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Po absolvování předmětu bude student schopen aktivně využívat nové pojmy z oblasti teorie pravděpodobnosti a statistických metod a postupů.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Tento předmět je úvodním kurzem do teorie pravděpodobnosti a aplikované statistiky. Cílem předmětu je vytvořit u studentů dostatečnou znalost teorie pravděpodobnosti a statistických metod a postupů proto, aby ji dokázali využívat v dalším studiu nebo ve své vlastní práci.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Prezenční studium:
Zápočet:
- 10 krátkých kontrolních testů v průběhu semestru s maximem 2 body, celkově max. 20 bodů (požadované minimum:
6 bodů)
- 4 domácí úkoly s maximem 5 bodů, celkově max. 20 bodů (požadované minimum: 5 bodů z každého úkolu)
Zkouška:
- písemná (praktická část: max. 50 bodů, požadované minimum: 25 bodů, teoretická část: max. 10 bodů, požadované minimum: 2 body)
Kombinované studium:
Zápočet:
- 3 domácí úkoly v průběhu semestru s maximem 10 bodů, celkově max. 30 bodů (požadované minimum: 3 body z každého
domácího úkolu)
- zápočtový test s maximem 10 bodů (požadované minimum: 1 bod)
Zkouška:
- písemná (praktická část: max. 50 bodů, požadované minimum: 25 bodů, teoretická část: max. 10 bodů, požadované minimum: 2 body)
Podmínky udělení zápočtu:
Za dílčí zápočtové úlohy lze získat maximálně 40 bodů. Za úspěšné ukončení cvičení se pak uděluje zápočet, který student obdrží pokud se aktivně účastnil cvičení splní požadovaná minima z každé z dílčích zápočtových úloh a získá minimálně 20 bodů.
Podmínky udělení zkoušky:
Student úspěšně absolvuje zkoušku, získá-li požadované minimum bodů z praktické i teoretické části zkoušky a zároveň je jeho bodový zisk ze zápočtu a zkoušky alespoň 51 bodů.
E-learning
Další požadavky na studenta
Prezenční studium: Aktivní účást alespoň na 80% cvičení.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky:
1) Úvod do teorie pravděpodobnosti
2) Diskrétní náhodná veličina
3) Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny
4) Spojitá náhodná veličina
5) Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
6) Limitní věty
7) Náhodný vektor
8) Úvod do statistiky, explorační analýza
9) Statistické zjišťování, náhodný výběr a základní výběrové charakteristiky
10) Úvod do teorie odhadu
11) Úvod do testování hypotéz (princip)
12) Testování hypotéz o střední hodnotě normálního rozdělení a o parametru binomického rozdělení, testování hypotéz o rozptylu (jednovýběrové a dvouvýběrové testy)
13) Analýza rozptylu (ověření normality, ANOVA a Kruskalův-Wallisův test)
Cvičení:
1) Kombinatorika, klasická pravděpodobnost
2) Úvod do teorie pravděpodobnosti
3) Diskrétní náhodná veličina
4) Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny
5) Spojitá náhodná veličina
6) Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
7) Limitní věty
8) Náhodný vektor
9) Úvod do statistiky, explorační analýza
10) Statistické zjišťování, náhodný výběr a základní výběrové charakteristiky
11) Úvod do teorie odhadu
12) Testování hypotéz o střední hodnotě normálního rozdělení a o parametru binomického rozdělení, testování hypotéz o rozptylu (jednovýběrové a dvouvýběrové testy)
13) Analýza rozptylu (ověření normality, ANOVA a Kruskalův-Wallisův test)
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.