470-6403/03 – Statistické metody v inženýrské praxi (SMIP)
| Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 10 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Radim Briš, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Radim Briš, CSc. |
| Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinně volitelný typu B |
| Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | USP, FS, HGF, FMT, FAST, FEI | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem je naučit posluchače základní dovednosti nezbytné pro použití statistických technik a procedur v inženýrských aplikacích, za použití statistického software včetně interpretace výsledků statistické analýzy.
Vyučovací metody
Přednášky
Projekt
Anotace
Předmět poskytuje ucelenou matematickou bázi z oblasti teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, jejíž zvládnutí je nezbytné pro aplikaci základních i náročnějších statistických metod v inženýrské a vědecko-výzkumné praxi.
Povinná literatura:
Briš R., Litschmannová M.,STATISTIKA I. pro kombinované a distanční studium, Elektronické skriptum VŠB TU Ostrava,2004
Likeš J.,Machek J.: Počet pravděpodobnosti, SNTL 1981
Likeš J.,Machek J.: Matematická statistika, SNTL 1983
Box G.E.P, Hunter W.G, Hunter J.S.: Statistics for experimenters, Wiley 1978
Antoch J., Vorlíčková D.: Vybrané metody statistické analýzy dat, ACADEMIA PRAHA 1992
Doporučená literatura:
Likeš J.,Machek J.: Matematická statistika, SNTL 1983
Hebák P.,Hustopecký J.: Průvodce moderními statistickými metodami, SNTL 1990
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Přednášky. Konzultace k průběžné práci na projektovém zadání. Ústní zkouška.
E-learning
http://www.am.vsb.cz/bris/Teaching/SMIP_PhD.rar
Další požadavky na studenta
Žádné další požadavky na studenta nejsou kladeny.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky:
Náhodné jevy, axiomy pravděpodobnosti,vlastnosti p-sti, nezávislost jevů.
Jednorozměrná náhodná veličina diskrétní a spojitá, číselné charakteristiky.
Základní typy rozdělení a jejich užití.
Vícerozměrné náhodné veličiny - náhodný vektor a náhodný výběr, číselné charakteristiky.
Zpracování statistického souboru, výběrové a empirické charakteristiky náhodného výběru.
Základy statistické indukce, bodové a intervalové odhady základních parametrů normálního rozdělení.
Metody konstrukce bodových odhadů - metoda maximální věrohodnosti, metoda momentů a jejich užití.
Testování stat. hypotéz - testy hypotéz o parametrech a tvaru rozdělení.
Analýza vztahu mezi náhodnými veličinami, jednoduchá lineární regrese, transformace na lineární regresi.
Metoda nejmenších čtverců a její aplikace při regresní analýze.
Analýza rozptylu s jedním faktorem.
Vícefaktorová ANOVA.
Znáhodněné bloky.
Použití programového souboru STATGRAPHIC pro účely zpracování datových souborů.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích