470-6403/03 – Statistické metody v inženýrské praxi (SMIP)
| Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 10 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Radim Briš, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Radim Briš, CSc. |
| Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FEI, FMT, HGF, USP, FAST, FS | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem je naučit posluchače základní dovednosti nezbytné pro použití statistických technik a procedur v inženýrských aplikacích, za použití statistického software včetně interpretace výsledků statistické analýzy.
Vyučovací metody
Přednášky
Projekt
Anotace
Předmět poskytuje ucelenou matematickou bázi z oblasti teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, jejíž zvládnutí je nezbytné pro aplikaci základních i náročnějších statistických metod v inženýrské a vědecko-výzkumné praxi.
Povinná literatura:
Briš R., Litschmannová M.,STATISTIKA I. pro kombinované a distanční studium, Elektronické skriptum VŠB TU Ostrava,2004
Likeš J.,Machek J.: Počet pravděpodobnosti, SNTL 1981
Likeš J.,Machek J.: Matematická statistika, SNTL 1983
Box G.E.P, Hunter W.G, Hunter J.S.: Statistics for experimenters, Wiley 1978
Antoch J., Vorlíčková D.: Vybrané metody statistické analýzy dat, ACADEMIA PRAHA 1992
Doporučená literatura:
Likeš J.,Machek J.: Matematická statistika, SNTL 1983
Hebák P.,Hustopecký J.: Průvodce moderními statistickými metodami, SNTL 1990
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Přednášky. Konzultace k průběžné práci na projektovém zadání. Ústní zkouška.
E-learning
http://www.am.vsb.cz/bris/Teaching/SMIP_PhD.rar
Další požadavky na studenta
Žádné další požadavky na studenta nejsou kladeny.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky:
Náhodné jevy, axiomy pravděpodobnosti,vlastnosti p-sti, nezávislost jevů.
Jednorozměrná náhodná veličina diskrétní a spojitá, číselné charakteristiky.
Základní typy rozdělení a jejich užití.
Vícerozměrné náhodné veličiny - náhodný vektor a náhodný výběr, číselné charakteristiky.
Zpracování statistického souboru, výběrové a empirické charakteristiky náhodného výběru.
Základy statistické indukce, bodové a intervalové odhady základních parametrů normálního rozdělení.
Metody konstrukce bodových odhadů - metoda maximální věrohodnosti, metoda momentů a jejich užití.
Testování stat. hypotéz - testy hypotéz o parametrech a tvaru rozdělení.
Analýza vztahu mezi náhodnými veličinami, jednoduchá lineární regrese, transformace na lineární regresi.
Metoda nejmenších čtverců a její aplikace při regresní analýze.
Analýza rozptylu s jedním faktorem.
Vícefaktorová ANOVA.
Znáhodněné bloky.
Použití programového souboru STATGRAPHIC pro účely zpracování datových souborů.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.