470-8542/02 – Speciální metody analýzy dat (SMAD)
| Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Radim Briš, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Radim Briš, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2015/2016 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FS, FEI, HGF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské, magisterské, bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Tento předmět lze považovat za multidisciplinární předmět na pomezí statistiky a informatiky. Jeho cílem je rozšíření základních znalostí statistických metod, které studenti získali v rámci předmětu 541-0181/01 – Statistika (ST) a/nebo 548-0093/01 – Kvantitativní metody v geografii, a to zejména směrem k vyspělým statistickým metodám používaným v technické praxi v kombinaci se speciálními počítačově orientovanými postupy.
Studenti by po absolvování předmětu měli být schopni efektivně posoudit vlastní data, zvolit pro jejich základní analýzu vhodný model, ověřit jeho použitelnost a dosažené výsledky správně interpretovat v kontextu s praktickým zaměřením úlohy.
Vyučovací metody
Přednášky
Projekt
Anotace
Možnosti počítačově orientovaného zpracování dat vyžadují od svých uživatelů schopnost komplexní analýzy problémů. Na rozdíl od klasické matematické statistiky je v předmětu kladen důraz nikoliv na konkrétní metody, ale na jejich vhodné kombinace umožňující posouzení kvality dat, výběr vhodného statistického modelu, jeho ověření a na interpretaci výsledků s ohledem na cíl zpracování dat.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Laboratorní práce, programy (max. 11 bodů)
Testy (max. 22 bodů)
E-learning
Další požadavky na studenta
Žádné další požadavky na studenta nejsou kladeny.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Data. Opakování základních pojmů a poznatků z předmětů 541-0181/01 – Statistika (ST)a 548-0093/01 – Kvantitativní metody v geografii. Náhodná veličina, náhodný vektor, náhodný výběr, statistický soubor, atd.
2. Explorační analýza dat. Datové typy. Jednorozměrná a vícerozměrná popisná statistika (výběrové charakteristiky, vizualizace dat).
3. Teorie odhadu I – použití dat pro odhad parametrů pravděpodobnostních modelů, bodové a intervalové odhady.
4. Teorie odhadu II - metody konstrukce bodového odhadu a vlastnosti, MLE, MM.
5. Analýza statistického rozhodování z dat. Čistý test významnosti, základní filosofie testování hypotéz, konstrukce p-hodnoty pro jednostranné testy a oboustranné testy.
6. Vybrané parametrické a robustní testy (jednovýběrové a dvouvýběrové).
7. Vícevýběrové testy homoskedasticity, jednofaktorová ANOVA. Analýza POST HOC, problémy s rozhodováním ve vícevýběrových testech.
8. ANOVA s dvěma faktory. Třídění podle dvou faktorů bez opakování a s opakováním. Znáhodněné bloky.
9. Analýza závislostí I. Analýza závislosti kategoriálních proměnných.
10. Analýza závislostí II. Význam a softwarové užití korelační a vícerozměrné regresní analýzy. Regresní model, vyrovnávací
křivka, testování hypotéz o parametrech regresního modelu; pás spolehlivosti, problém multikolinearity.
11. Stochastické procesy. Základní pojmy náhodných procesů. Explorační analýza.
12. Rozklad náhodného procesu. Hledání trendu. Vyrovnávání časových řad.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky