470-8747/01 – Úvod do pravděpodobnosti a základy statistiky (UPZS)
Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 4 |
Garant předmětu | Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
Ročník | 1 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2016/2017 | Rok zrušení | 2020/2021 |
Určeno pro fakulty | USP | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Po absolvování předmětu bude student schopen aktivně využívat nové pojmy z oblasti teorie pravděpodobnosti a statistických metod a postupů.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Tento předmět je úvodním kurzem do teorie pravděpodobnosti a aplikované statistiky. Cílem předmětu je vytvořit u studentů dostatečnou znalost teorie pravděpodobnosti a statistických metod a postupů proto, aby ji dokázali využívat v dalším studiu nebo ve své vlastní práci.
Povinná literatura:
[1] LITSCHMANNOVÁ, M. (2011): Vybrané kapitoly z pravděpodobnosti, elektronická skripta, dostupné online z: http://mi21.vsb.cz/modul/vybrane-kapitoly-z-pravdepodobnosti
[2] LITSCHMANNOVÁ, M. (2011), Úvod do statistiky, elektronická skripta, dostupné online z: http://mi21.vsb.cz/modul/uvod-do-statistiky
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Prezenční studium:
- 10 krátkých kontrolních testů v průběhu semestru s maximem 2 body, celkově max. 20 bodů (požadované minimum: 6 bodů)
- 4 domácí úkoly s maximem 5 bodů, celkově max. 20 bodů (požadované minimum: 5 bodů z každého úkolu)
- zápočtový test (praktická část: max. 50 bodů, požadované minimum: 25 bodů, teoretická část: max. 10 bodů, požadované minimum: 2 body)
Podmínky udělení zápočtu: Za dílčí zápočtové úlohy lze získat maximálně 100 bodů. Za úspěšné ukončení předmětu se pak uděluje klasifikovaný zápočet, který student obdrží pokud se aktivně účastnil cvičení a splnil požadovaná minima z každé z dílčích zápočtových úloh a získal minimálně 51 bodů.
E-learning
Další požadavky na studenta
Prezenční studium: Aktivní účast alespoň na 80% cvičení.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky + cvičení:
1. Úvod do teorie pravděpodobnosti
2. Diskrétní náhodná veličina
3. Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny
4. Spojitá náhodná veličina
5. Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
6. Limitní věty
7. Náhodný vektor
8. Úvod do statistiky, explorační analýza
9. Statistické zjišťování, náhodný výběr a základní výběrové charakteristiky
10. Úvod do teorie odhadu
11. Úvod do testování hypotéz (princip)
12. Testování hypotéz o střední hodnotě normálního rozdělení a o parametru binomického rozdělení, testování hypotéz o rozptylu (jednovýběrové a dvouvýběrové testy)
13. Analýza rozptylu (ověření normality, ANOVA a Kruskalův-Wallisův test)
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.