480-2024/01 – Počítačové zpracování experimentálních dat (PZED)

Garantující katedra	Katedra fyziky	Kredity	3
Garant předmětu	Ing. Marek Nikodým, Ph.D.	Garant verze předmětu	Ing. Marek Nikodým, Ph.D.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální	Povinnost	povinný
Ročník	1	Semestr	letní
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2024/2025	Rok zrušení
Určeno pro fakulty	FMT, FEI	Určeno pro typy studia	bakalářské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
NIK01	Ing. Marek Nikodým, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Klasifikovaný zápočet	2+1

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Student se naučí používat program Matlab, provádět v něm zpracování dat, náročné výpočty a vytvářet grafické výstupy. Získá znalosti o signálech, jejich zpracování pomocí Fourierových řad a spojité a diskrétní Fourierové transformaci.

Vyučovací metody

Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)

Anotace

Předmět se v úvodu věnuje seznámení s prostředím Matlabu, kde se student naučí využívat jeho široké možnosti matematických výpočtů, grafického zpracování dat a také se naučí programovat skripty a funkce. Dále je pozornost soustředěna na zvládnutí zpracování dat pomocí interpolace a metody nejmenších čtverců, probráno je i statistické zpracování dat. Nakonec se předmět věnuje signálům, jejich rozdělení a zpracování hlavně pomocí Fourierových řad a spojité a diskrétní Fourierově transformaci.

Povinná literatura:

DUŠEK, F. Matlab a Simulink – úvod do užívání. Skripta Univerzita Pardubice, Fakulta chemickotechnologická. 2000. ISBN 80-7194-273-1; MELOUN, M., MILITKÝ, M. Kompendium statistického zpracování dat, Karolinum, 2013, ISBN 978-80-246-2196-8 ZAPLATÍLEK, Karel a Bohuslav DOŇAR. MATLAB: začínáme se signály. Praha: BEN - technická literatura, 2006. ISBN 80-7300-200-0. BACHMAN, George, Lawrence NARICI a Edward BECKENSTEIN. Fourier and wavelet analysis. New York: Springer, c2000. Universitext. ISBN 0-387-98899-8. BEVINGTON, P., KEITH ROBINSON, D. Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences 3rd Edition, McGraw-Hill, 2015, ISBN 978-0072472271

Doporučená literatura:

ZAPLATÍLEK, K., DOŇAR, B. MATLAB. Tvorba uživatelských aplikací. Praha: BEN, 2004, 216 s. ISBN 80-7300-133-0; DAVIS, Timothy A. MATLAB primer. 8th ed. Boca Raton: CRC Press, c2011. ISBN 978-1-4398-2862-5. CHAPRA, S. C. Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, McGraw-Hill, 2012, ISBN 978-0-07-340110-2

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Průběžné testy během semestru. Zápočtová písemka

E-learning

LMS Moodle

Další požadavky na studenta

Studenti musí docházet na cvičení.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Seznámení s programem Matlab, základní matematické výpočty. 2. Lineární algebra a matematická analýza v Matlabu. 3. Tvorba uživatelských skript a funkcí v Matlabu. 4. 2D grafika v Matlabu. 5. 3D grafika v Matlabu. 6. Toolboxy a jejich využití. 7. Analýza dat v Matlabu. Interpolace. 8. Metoda nejmenších čtverců. 9. Statistická analýza dat. 10. Teorie signálů. 11. Fourierovy řady a signály. 12. Spojitá Fourierova transformace a diskrétní Fourierova transformace. 13. Waveletova transformace.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2024/2025 zimní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Klasifikovaný zápočet	Klasifikovaný zápočet	100	51	3

Rozsah povinné účasti: Povinná účast na cvičeních

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP: Splnění všech povinných úkolů v individuálně dohodnutých termínech.

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Z	L	Typ povinnosti
2024/2025	(B0533A110023) Aplikovaná fyzika				P	čeština	Ostrava	1			povinný	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.