516-0055/01 – Počítačové zpracování experimentálních dat (PZED)
Garantující katedra | Institut fyziky | Kredity | 3 |
Garant předmětu | doc. Dr. Ing. Michal Lesňák | Garant verze předmětu | doc. Dr. Ing. Michal Lesňák |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2007/2008 | Rok zrušení | 2015/2016 |
Určeno pro fakulty | USP | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Zopakovat základní poznatky ze středoškolských informačních technologií a jejich rozšíření
Definovat a charakterizovat principy informačních technologií se zaměřením na zpracování experimentálních dat
Řešit základní úlohy ze zpracování experimentálních dat
Vyučovací metody
Semináře
Anotace
Předmět Počítačové zpracování experimentálních dat rozšiřuje znalosti studentů
při zpracování naměřených dat pomoci počítače. Je zaměřen na matematický a
statistický software a studenti se zde seznámí s úvodem do statistiky.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Obsahové zaměření:
- Úvodní přednáška. Zopakování základních pojmů: nejistoty, veličiny, funkce.
- Statistická analýza jednorozměrných dat. Bodové odhady parametrů polohy,
rozptýlení a tvaru.
- Úvod do programu Matlab – uživatelské prostředí, příkazové okno, základní
příkazy a funkce.
- Základní ovládání programu Matlab, vkládání dat, použití toolboxu,
statistický toolbox.
- Grafické zpracování dat pomoci programu Matlab.
- Prezentace dat v prostředí Matlab, přenos dat z jiných aplikací a do jiných
aplikací.
- Jednoduchá lineární regrese, regresní modely, nelineární regrese.
- Použití Fourierovy transformace, vlastnosti Fourierovy transformace, rychlá
Fourierová transformace (FFT).
- Ideální, přirozené a okamžité vzorkování, Shannon – Kotělnikův teorém.
- Úvod do použití programu Statigraf.
- Samostatná práce, realizace jednoduchých měření a jejich zpracování.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky