516-0843/01 – Zpracování signálů (ZS)

Garantující katedraInstitut fyzikyKredity4
Garant předmětudoc. Dr. Ing. Michal LesňákGarant verze předmětudoc. Dr. Ing. Michal Lesňák
Úroveň studiapregraduální nebo graduálníPovinnostpovinně volitelný
Ročník2Semestrletní
Jazyk výukyčeština
Rok zavedení2013/2014Rok zrušení2019/2020
Určeno pro fakultyHGF, USPUrčeno pro typy studiabakalářské, navazující magisterské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
LES66 doc. Dr. Ing. Michal Lesňák
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Klasifikovaný zápočet 2+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními znalostmi z problematiky zpracování signálu. Získané teoretické poznatky jsou prakticky procvičovány na jednoduchých experimentech.

Vyučovací metody

Přednášky

Anotace

Povinná literatura:

DUŠEK, F. Matlab a Simulink – úvod do užívání. Skripta Univerzita Pardubice, Fakulta chemickotechnologická. 2000. ISBN 80-7194-273-1. ZAPLATÍLEK, K., DOŇAR, B. MATLAB. Tvorba uživatelských aplikací. Praha : BEN, 2004.216 s. ISBN 80-7300-133-0. Mathworks Inc.: MATLAB R13 HELP, Mathworks Inc., 2002.

Doporučená literatura:

xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

E-learning

Další požadavky na studenta

Pečlivá příprava na výuku.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Obsah předmětu 1. Úvodní přednáška. Základní pojmy ze zpracování experimentálních dat. 2. Nejistoty, druhy nejistot, rozdělení nejistot. 3. Úvod do pravděpodobnosti, náhodná veličina, vlastnosti distribuční a frekvenční funkce. 4. Statistická analýza jednorozměrných dat. Bodové odhady parametrů polohy, rozptýlení a tvaru. 5. Úvod do programu Matlab – uživatelské prostředí, příkazové okno, základní příkazy a funkce. 6. Základní ovládání programu Matlab, vkládání dat, použití toolboxu, statistický toolbox. 7. Grafické zpracování dat pomoci programu Matlab. 8. Prezentace dat v prostředí Matlab, přenos dat z jiných aplikací a do jiných aplikací. 9. Jednoduchá lineární regrese, regresní modely, nelineární regrese. 10. Použití Fourierovy transformace, vlastnosti Fourierovy transformace, rychlá Fourierová transformace (FFT). 11. Ideální, přirozené a okamžité vzorkování, Shannon – Kotělnikův teorém. 12. Úvod do použití programu Statigraf. 13. Samostatná práce, realizace jednoduchých měření a jejich zpracování.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2013/2014 zimní semestr, platnost do: 2019/2020 letní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)
Min. počet bodůMax. počet pokusů
Klasifikovaný zápočet Klasifikovaný zápočet 100  51 3
Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2019/2020 (B1701) Fyzika (1702R001) Aplikovaná fyzika P čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán
2018/2019 (B1701) Fyzika (1702R001) Aplikovaná fyzika P čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán
2017/2018 (B1701) Fyzika (1702R001) Aplikovaná fyzika P čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán
2016/2017 (B1701) Fyzika (1702R001) Aplikovaná fyzika P čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán
2016/2017 (B1701) Fyzika (1702R001) Aplikovaná fyzika P čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán
2015/2016 (B1701) Fyzika (1702R001) Aplikovaná fyzika P čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán
2014/2015 (B1701) Fyzika (1702R001) Aplikovaná fyzika P čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán
2013/2014 (B1701) Fyzika (1702R001) Aplikovaná fyzika P čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.