541-0134/01 – Statistické metody pro zpracování dat (SMTV)
| Garantující katedra | Katedra geologického inženýrství | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | doc. RNDr. František Staněk, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. RNDr. František Staněk, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | | |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2017/2018 | Rok zrušení | 2022/2023 |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | bakalářské, navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je seznámit studenty se základy statistické analýzy a podstatou metod statistického vyhodnocování dat. Hlavní důraz je kladen na problematiku použití tradičních a neparametrických metod, jejich aplikaci a praktické využití. V rámci předmětu se studenti naučí rigorózně zpracovat a vyhodnotit svá experimentální data. Naučí se samostatnému výběru vhodných statistických metod, jejich aplikaci na reálná data a následnému vyhodnocení a interpretaci výsledků. Důležitou součásti předmětu je také seznámení se a práce v prostředí vhodného statistického software.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět podává především základní informace o účelu a nástrojích statistiky. Zavádí základní statistické pojmy, charakteristiky a vztahy mezi nimi. Definuje metody výpočtu některých charakteristik a přibližuje metodiku sběru dat, jejich statistické vyhodnocení a interpretaci v praxi. Informatická část tohoto předmětu pak seznamuje se základy informatiky a její praktické aplikace zvláště při zpracování dat a čerpání informací z různých informačních zdrojů různými nástroji, zejména z vlastních datových zdrojů a zdrojů Internetu. Při cvičeních v počítačové učebně aplikuje nabyté znalosti na reálných datech v prostředí statistického software (např. Statgraphics, SAS apod.), případně v tabulkovém procesoru.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Kontrolní otázky, vypracování a odevzdání seminární práce.
E-learning
Další požadavky na studenta
Aktivní, min. 70% účast na cvičeních a úspěšné splnění zápočtových testů. Vykonání zkoušky (ústní s písemnou přípravou).
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Základní statistické pojmy
2. Teorie množin – kartézský součin, relace, vlastnosti relací
3. Náhodný jev a náhodná veličina
4. Popisná a matematická statistika
5. Průzkumová analýza dat – grafické diagnostiky a statistické testy
6. Průzkumová analýza dat – odlehlé hodnoty a transformace dat
7. Základní statistické charakteristiky – klasické a robustní odhady míry polohy a variability
8. Odhady míry polohy a variability pro malé výběry
9. Intervalový odhad - interval spolehlivosti
10. Hladina významnosti
11. Testování statistických hypotéz – parametrické testy
12. Testování statistických hypotéz – neparametrické testy
13. Interpolace, extrapolace, aproximace
14. Lineární regrese a korelační analýza
Podmínky absolvování předmětu
Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky