541-0135/01 – Pokročilé statistické metody pro zpracování dat (PSM)
Garantující katedra | Katedra geologického inženýrství | Kredity | 5 |
Garant předmětu | Doc. PaedDr. Vladimír Homola, Ph.D. | Garant verze předmětu | Doc. PaedDr. Vladimír Homola, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2017/2018 | Rok zrušení | 2018/2019 |
Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je seznámit studenty s pokročilými metodami statistické analýzy, které jsou v současnosti hojně využívány, nejen v rámci vědy a výzkumu, ale i v aplikační sféře. Mezi tyto metody patří především korelační a regresní analýza, testování statistických hypotéz, analýza rozptylu (ANOVA), vícerozměrné statistické metody, modelování a vizualizace sledovaného parametru ve 2D a 3D zobrazení atd. Hlavní důraz je kladen na pochopení podstaty pokročilých metod statistické analýzy, jejich aplikaci a praktické využití. V rámci předmětu se studenti naučí rigorózně provést exploratorní a konfirmatorní analýzu dat, včetně ověření předpokladů pro následnou aplikaci výše uvedených statistických metod. Důležitou součástí předmětu je vlastní práce studentů s experimentálními daty v prostředí vhodného statistického software, následné vyhodnocení a interpretace výsledků použitých metod statistické analýzy.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět se zabývá aplikací pokročilých metod statistické analýzy na experimentální data a následnými interpretacemi takto získaných výsledků. Objasňuje matematické principy jednotlivých metod a definuje základní předpoklady pro jejich použití. Důraz je kladen především na správný výběr metod s cílem získat co největší množství relevantních poznatků a informací pro následné využití v praxi. Nedílnou součástí předmětu je rovněž praktická aplikace metod na reálných datech v prostředí statistického software (podle aktuálního stavu vědního oboru, např. Statgraphics, SAS, SPSS, Surfer apod.) při cvičeních v počítačové učebně.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Kontrolní otázky, vypracování a odevzdání seminární práce.
E-learning
Další požadavky na studenta
Aktivní, min. 70% účast na cvičeních a úspěšné splnění zápočtových testů. Vykonání zkoušky (ústní s písemnou přípravou).
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Úvod do statistické analýzy dat
2. Problematika zápisu hodnot (desetinná místa), zaokrouhlování a chybějící hodnoty (mez detekce)
3. Exploratorní analýza dat – grafické diagnostiky, odlehlé hodnoty, statistické testy a transformace dat
4. Konfirmatorní analýza dat – klasické a robustní odhady míry polohy a variability, malé výběry
5. Testování statistických hypotéz – parametrické a neparametrické testy
6. Lineární regrese a korelační analýza
7. Analýza rozptylu (ANOVA) – jednofaktorová analýza rozptylu
8. Analýza rozptylu (ANOVA) – vícefaktorová analýza rozptylu
9. Vícerozměrné metody statistické analýzy – základní předpoklady
10. Shlukovací analýza
11. Analýza hlavních komponent
12. Faktorová analýza
13. Interpolace, extrapolace, aproximace v ploše
14. Interpolace, extrapolace, aproximace v prostoru
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.