541-0181/02 – Statistika (ST)

Garantující katedraKatedra geologického inženýrstvíKredity4
Garant předmětudoc. RNDr. František Staněk, Ph.D.Garant verze předmětudoc. RNDr. František Staněk, Ph.D.
Úroveň studiapregraduální nebo graduálníPovinnostpovinně volitelný
Ročník2Semestrletní
Jazyk výukyangličtina
Rok zavedení2018/2019Rok zrušení
Určeno pro fakultyHGFUrčeno pro typy studiabakalářské, navazující magisterské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
STA22 doc. RNDr. František Staněk, Ph.D.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zápočet a zkouška 2+2
kombinovaná Zápočet a zkouška 8+8

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je seznámit posluchače s řešením pravděpodobnostních a statistických úloh, s nimiž se mohou setkat v jiných předmětech studia a v praxi. Hlavní důraz je položen na vysvětlení podstaty jednotlivých metod a jejich obecných vlastností. Studenti se naučí rozhodnout, která metoda je vhodná při řešení konkrétního problému. První část předmětu se zabývá základními pravděpodobnostními pojmy a učí, jak tyto pojmy chápat z teoretického i praktického hlediska. Ve druhé části předmětu se studenti naučí statistickému myšlení jako způsobu chápání procesů a dějů kolem nás, seznámí se základními metodami získávání a analýzy statistických dat a osvojí si, jak lze tyto obecné postupy využít v jiných předmětech studia a v praxi. Důležitou součástí výkladu je také seznámení se s využitím existujících programů určených pro statistické výpočty.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)

Anotace

Předmět představuje vstupní kurs do problematiky teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Poskytuje základy k dovednosti popisovat náhodné jevy pomocí náhodných proměnných a náhodných vektorů. Zabývá se základními pojmy popisné statistiky, statistické indukce, testování hypotéz a regresní a korelační analýzy pro statistická data jedno i vícerozměrná.

Povinná literatura:

Sylaby přednášek dostupné na \\geolserv\PRENOSY\Statistika\. Otipka, P., Šmajstrla, V. Pravděpodobnost a statistika (http://homel.vsb.cz/~oti73/cdpast1/index.htm). Doležalová, J., Pavelka, L. Pravděpodobnost a statistika. Ostrava, VŠB, 2005. Briš, R. PROBABILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERS, Ostrava, VŠB - TU, 2011 (http://homel.vsb.cz/~bri10/).

Doporučená literatura:

Litschmannová M. Vybrané kapitoly z pravděpodobnosti. FEI VŠB TU Ostrava, 2011 (http://mi21.vsb.cz/modul/vybrane-kapitoly-z-pravdepodobnosti). Litschmannová M. Úvod do statistiky. FEI VŠB TU Ostrava, 2011 (http://mi21.vsb.cz/modul/uvod-do-statistiky). Pavlík J.: Aplikovaná statistika, Vydavatelství VŠCHT Praha, 2005 (http://vydavatelstvi.vscht.cz/knihy/uid_isbn-80-7080-569-2/pages-img/obsah.html). Barnett, V. Environmental Statistics. Methods and Applications. Wiley, 2003.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Písemný test a ústní zkouška.

E-learning

Další požadavky na studenta

Aktivní účast na seminářích a úspěšné absolvování písemných testů.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Kombinatorika. Náhodný pokus, náhodný jev. Operace s náhodnými jevy. Pojem neslučitelnosti a úplnosti, jevové pole. 2. Definice pravděpodobnosti jevů - axiomatická, klasická, geometrická, statistická. 3. Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost. Bayesova věta. Opakované pokusy. 4. Náhodná veličina diskrétní a spojitá. Frekvenční a distribuční funkce. Charakteristiky náhodných veličin. 5. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní a spojité náhodné veličiny. 6. Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky. 7. Zpracování statistického souboru. Empirické charakteristiky statistického souboru s jedním argumentem. Rozdělení do tříd. Průzkumová analýza dat. 8. Základní soubor, náhodný výběr, výběrové statistiky. Bodové a intervalové odhady. 9. Podstata a postup testování hypotéz. 10. Testy parametrické. Testy neparametrické. 11. Prověření typu statistické distribuce. 12. Transformace do normální distribuce. 13. Statistický soubor se dvěma argumenty. 14. Regresní a korelační analýza.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2018/2019 zimní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)
Min. počet bodůMax. počet pokusů
Zápočet a zkouška Zápočet a zkouška 100 (100) 51
        Zápočet Zápočet 33  17
        Zkouška Zkouška 67  18 3
Rozsah povinné účasti: Účast na cvičení je povinná, maximální přípustná omluvená neúčast je 20%.

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP: Podmínky pro absolvování předmětu Zápočet: - Úspěšné zvládnutí dvou testů v průběhu semestru. - Vypracování a obhájení zadaných programů. Zkouška: - Úspěšné zvládnutí písemné části zkoušky. - Zodpovězení zadaných doplňujících otázek podle zveřejněného seznamu otázek. Účast na cvičeních: V maximální možné míře (minimálně pro napsání testů a seznámení se zadáními programů). Ostatní formou individuálních konzultací.

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2022/2023 (B2110) Geologické inženýrství (2101R003) Geologické inženýrství P angličtina Ostrava 2 povinný stu. plán
2022/2023 (B0532A330041) Aplikovaná geologie P angličtina Ostrava 2 povinný stu. plán
2021/2022 (B2110) Geologické inženýrství (2101R003) Geologické inženýrství P angličtina Ostrava 2 povinný stu. plán
2020/2021 (B2110) Geologické inženýrství (2101R003) Geologické inženýrství P angličtina Ostrava 2 povinný stu. plán
2019/2020 (B2110) Geologické inženýrství (2101R003) Geologické inženýrství P angličtina Ostrava 2 povinný stu. plán
2018/2019 (B2110) Geologické inženýrství (2101R003) Geologické inženýrství P angličtina Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.