541-0181/02 – Statistika (ST)
Garantující katedra | Katedra geologického inženýrství | Kredity | 4 |
Garant předmětu | doc. RNDr. František Staněk, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. RNDr. František Staněk, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
Rok zavedení | 2018/2019 | Rok zrušení | |
Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | bakalářské, navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je seznámit posluchače s řešením pravděpodobnostních a statistických úloh, s nimiž se mohou setkat v jiných předmětech studia a v praxi. Hlavní důraz je položen na vysvětlení podstaty jednotlivých metod a jejich obecných vlastností. Studenti se naučí rozhodnout, která metoda je vhodná při řešení konkrétního problému.
První část předmětu se zabývá základními pravděpodobnostními pojmy a učí, jak tyto pojmy chápat z teoretického i praktického hlediska.
Ve druhé části předmětu se studenti naučí statistickému myšlení jako způsobu chápání procesů a dějů kolem nás, seznámí se základními metodami získávání a analýzy statistických dat a osvojí si, jak lze tyto obecné postupy využít v jiných předmětech studia a v praxi.
Důležitou součástí výkladu je také seznámení se s využitím existujících programů určených pro statistické výpočty.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět představuje vstupní kurs do problematiky teorie pravděpodobnosti a
matematické statistiky. Poskytuje základy k dovednosti popisovat náhodné jevy
pomocí náhodných proměnných a náhodných vektorů. Zabývá se základními pojmy
popisné statistiky, statistické indukce, testování hypotéz a regresní a korelační analýzy pro statistická data jedno i vícerozměrná.
Povinná literatura:
Sylaby přednášek dostupné na \\geolserv\PRENOSY\Statistika\.
Otipka, P., Šmajstrla, V. Pravděpodobnost a statistika (http://homel.vsb.cz/~oti73/cdpast1/index.htm).
Doležalová, J., Pavelka, L. Pravděpodobnost a statistika. Ostrava, VŠB, 2005.
Briš, R. PROBABILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERS, Ostrava, VŠB - TU, 2011 (http://homel.vsb.cz/~bri10/).
Doporučená literatura:
Litschmannová M. Vybrané kapitoly z pravděpodobnosti. FEI VŠB TU Ostrava, 2011 (http://mi21.vsb.cz/modul/vybrane-kapitoly-z-pravdepodobnosti).
Litschmannová M. Úvod do statistiky. FEI VŠB TU Ostrava, 2011 (http://mi21.vsb.cz/modul/uvod-do-statistiky).
Pavlík J.: Aplikovaná statistika, Vydavatelství VŠCHT Praha, 2005 (http://vydavatelstvi.vscht.cz/knihy/uid_isbn-80-7080-569-2/pages-img/obsah.html).
Barnett, V. Environmental Statistics. Methods and Applications. Wiley, 2003.
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Písemný test a ústní zkouška.
E-learning
Další požadavky na studenta
Aktivní účast na seminářích a úspěšné absolvování písemných testů.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Kombinatorika. Náhodný pokus, náhodný jev. Operace s náhodnými jevy. Pojem neslučitelnosti a úplnosti, jevové pole.
2. Definice pravděpodobnosti jevů - axiomatická, klasická, geometrická, statistická.
3. Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost. Bayesova věta. Opakované pokusy.
4. Náhodná veličina diskrétní a spojitá. Frekvenční a distribuční funkce. Charakteristiky náhodných veličin.
5. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní a spojité náhodné veličiny.
6. Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
7. Zpracování statistického souboru. Empirické charakteristiky statistického souboru s jedním argumentem. Rozdělení do tříd. Průzkumová analýza dat.
8. Základní soubor, náhodný výběr, výběrové statistiky. Bodové a intervalové odhady.
9. Podstata a postup testování hypotéz.
10. Testy parametrické. Testy neparametrické.
11. Prověření typu statistické distribuce.
12. Transformace do normální distribuce.
13. Statistický soubor se dvěma argumenty. Regresní a korelační analýza.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.