541-0602/04 – Geostatistika (GEOSTAT)
| Garantující katedra | Katedra geologického inženýrství | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | Ing. Michal Matloch Porzer, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. RNDr. František Staněk, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný typu B |
| Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je seznámit posluchače se základními vlastnosti a modelováním přírodních objektů, s nímž se mohou setkat v jiných předmětech studia i v praxi. Hlavní důraz je položen na vysvětlení podstaty geostatistických metod a jejich obecných vlastností. Studenti se naučí rozhodnout, která geostatistická metoda je vhodná při řešení konkrétního problému. Důležitou součástí předmětu je také seznámení se s využitím existujících programů určených pro geostatistické výpočty.
První část předmětu se zabývá základními geostatistickými pojmy a učí, jak tyto pojmy chápat z teoretického i praktického hlediska.
Ve druhé části předmětu se studenti naučí geostatistickému myšlení jako způsobu chápání procesů a dějů kolem nás seznámí se základními metodami získávání a analýzy geodat a osvojí si, jak lze tyto obecné postupy využít v jiných předmětech studia a v praxi.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Základní vlastnosti a modelování přírodních objektů. Úvod do geostatistiky. Náhodná funkce. Regionalizovaná proměnná. Stacionarita a intrinsekční hypotéza. Variogram. Dosah a zóna vlivu, anisotropie, drift, teoretické modely. Experimentální variogram. Strukturální analýza. Rozptyl jako funkce velikosti bloku. Lokální odhady – krigování. Základní krigování. Bodový a blokový odhad. Jednoduché krigování. Univerzální krigování. Kokriging. Nelineární krigování. Lognormální krigování. Indikátorové krigování. Soft kriging. Pravděpodobnostní krigování. Cross validation. Principy stochastických simulačních postupů. Sekvenční Gaussovská simulace (SGSIM) a přímá sekvenční simulace (DSSIM).
Povinná literatura:
STANĚK, F.: Tvorba modelu ložiska uhlí a způsoby jeho hodnocení. Sborník vědeckých prací VŠB-TU Ostrava, řada hornicko-geologická, monografie 14, 2005.
REMY, N., BOUCHER, A., WU, J.: Applied geostatistics with SGeMS: a user's guide. New York: Cambridge University Press, 2009.
ARMSTRONG, M.: Basic Linear Geostatistics. Berlin, 1998.
DEUTSCH, C., V.: Geostatistical Reservoir modeling. Oxford, 2002.
Doporučená literatura:
JEŽEK, J.: Geostatistika a prostorová interpolace. Karolinum, 2015.
CLARK, I., HARPER, W.,V.: Practical Geostatistics. Ecosse North America Llc, Columbus Ohio, USA, 2000.
KITANIDIS, P.,K.: Introduction to Geostatistics: Applications to Hydrogeology. New York, 1997.
WEBSTER, R., OLIVER, M. A.: Geostatistics for Environmental Scientists. Wiley, 2007.
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Úspěšné absolvování písemných testů a ústní zkouška.
E-learning
\\msad.vsb.cz\vsb\hgf\541\stud_mat
Další požadavky na studenta
Aktivní účast na seminářích a úspěšné absolvování písemných testů.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.
2. Základní pojmy matematické statistiky, matematická statistika v geologii.
3. Základní vlastnosti a modelování geologických těles. Úvod do geostatistiky. Vývoj a praktický význam. Aplikace geostatistiky v geologii, báňském průmyslu a v dalších oborech.
4. Náhodná funkce. Prostorová proměnná veličina.
5. Charakteristiky náhodné funkce.
6. Stacionarita náhodné funkce a intrinsekční hypotéza.
7. Empirický (experimentální) a teoretický variogram. Typy teoretických variogramů.
8. Interpretace a průběh experimentálního variogramu. Drift. Strukturální analýza – definice a úkoly.
9. Lineární geostatistické krigovací postupy – princip, typ distribuce vstupních dat, bodový a blokový odhad.
10. Základní a univerzální krigování.
11. Další typy krigování. Metoda cross validation.
12. Obecný postup a příklady aplikace krigování. Globální odhady. Omezení krigování.
13. Principy stochastických simulačních postupů.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.