542-0419/02 – Technological Analysis (TA)
| Gurantor department | Department of Mining Engineering and Safety | Credits | 4 |
| Subject guarantor | doc. Ing. Jiří Botula, Ph.D. | Subject version guarantor | doc. Ing. Jiří Botula, Ph.D. |
| Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Optional |
| Year | 5 | Semester | winter |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 2002/2003 | Year of cancellation | 2004/2005 |
| Intended for the faculties | HGF | Intended for study types | Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
Analysis of knowledge base in the area of raw materials properties and technologies evaluation. Interpretation of acquired informations and their synthesis for mineral processing technology assesment.
Teaching methods
Lectures
Tutorials
Summary
Raw materials and wastes properties assessment
Assesment of mineral processing systems and technologies
Compulsory literature:
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1) Základní pojmy počtu pravděpodobnosti. Náhodné jevy, pravděpodobnost,
náhodné veličiny a jejich charakteristiky.
2) Rozdělení pravděpodobnosti, základní druhy a jejich použití. Vícerozměrná
náhodná veličina.
3) Matematická statistika a její použití při vyhodnocování experimentálních
dat. Obecný postup při statistické analýze dat. Základy teorie odhadu, odhady
parametrů vybraných typů rozdělení pravděpodobnosti.
4) Robustní odhady parametrů polohy a rozptýlení. Odhady parametrů
vícerozměrného normálního rozdělení
5) Testování statistických hypotéz. Testy hypotéz o parametrech jednoho a
několika normálních rozdělení
6) Neparametrické testy.
7) Test hypotéz o parametrech jednoho a dvou vícerozměrných normálních
rozdělení. Testy dobré shody.
8) Ověřování základních předpokladů o náhodném výběru. Testování normality,
nezávislosti,homogenity a dostatečné velikosti výběru.
9) Grafické metody exploatorní analýzy
10) Analýza rozptylu. Jednofaktorová a dvoufaktorová analýza rozptylu.
11) Regresní a korelační analýza. Korelační analýza.
12) Lineární regrese
13) Plánování a vyhodnocování experimentálních prací
14) Plánování a vyhodnocování experimentálních prací
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.