542-0419/02 – Technologická analýza (TA)
| Garantující katedra | Katedra hornického inženýrství a bezpečnosti | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | doc. Ing. Jiří Botula, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Jiří Botula, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | volitelný odborný |
| Ročník | 5 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2002/2003 | Rok zrušení | 2004/2005 |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Analýza poznatků z oblasti hodnocení vlastností nerostných surovin a metod pro hodnocení technologických procesů.Interpretování získaných poznatků a jejich syntéza pro komplexní hodnocení technologických procesů úpravy užitkových surovin
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Hodnocení vlastností nerostných surovin a odpadů.
Metody pro hodnocení upravitelnost nerostných surovin.
Metody pro hodnocení účinnosti technologických procesů úpravy nerostných surovin
Povinná literatura:
Kozák,J.;Botula,J.: Úpravnická technologická analýza, ES VŠB Ostrava,1991
Doporučená literatura:
Leško,M., Úpravnická technologická analýza. VŠT Košice,1983
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1) Základní pojmy počtu pravděpodobnosti. Náhodné jevy, pravděpodobnost,
náhodné veličiny a jejich charakteristiky.
2) Rozdělení pravděpodobnosti, základní druhy a jejich použití. Vícerozměrná
náhodná veličina.
3) Matematická statistika a její použití při vyhodnocování experimentálních
dat. Obecný postup při statistické analýze dat. Základy teorie odhadu, odhady
parametrů vybraných typů rozdělení pravděpodobnosti.
4) Robustní odhady parametrů polohy a rozptýlení. Odhady parametrů
vícerozměrného normálního rozdělení
5) Testování statistických hypotéz. Testy hypotéz o parametrech jednoho a
několika normálních rozdělení
6) Neparametrické testy.
7) Test hypotéz o parametrech jednoho a dvou vícerozměrných normálních
rozdělení. Testy dobré shody.
8) Ověřování základních předpokladů o náhodném výběru. Testování normality,
nezávislosti,homogenity a dostatečné velikosti výběru.
9) Grafické metody exploatorní analýzy
10) Analýza rozptylu. Jednofaktorová a dvoufaktorová analýza rozptylu.
11) Regresní a korelační analýza. Korelační analýza.
12) Lineární regrese
13) Plánování a vyhodnocování experimentálních prací
14) Plánování a vyhodnocování experimentálních prací
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.