542-0453/01 – Technological Analysis II (TA2)
| Gurantor department | Department of Mining Engineering and Safety | Credits | 4 |
| Subject guarantor | doc. Ing. Jiří Botula, Ph.D. | Subject version guarantor | prof. Ing. Jiří Nováček, CSc. |
| Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Compulsory |
| Year | 2 | Semester | summer |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 2002/2003 | Year of cancellation | 2004/2005 |
| Intended for the faculties | HGF | Intended for study types | Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
...
Teaching methods
Summary
Aplikace počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky při hodnocení surovin
a úpravnických procesů a jejich použití v oblasti environmentálního
inženýrství. Základní poznatky teorie chyb. Sběr a zpracování experimentálních
dat, průzkumová analýza experimentálních dat, statistická analýza dat a její
použití v laboratorní a provozní praxi a při hodnocení environmentálních
problémů. Analýza rozptylu a její použití při vyhodnocování experimentálních
prací. Regresní analýza a její aplikace při hodnocení procesů. Statistické
plánování a vyhodnocování experimentálních prací.
Compulsory literature:
1. Meloun M., Militký J.: Statistické zpracování experimentálních dat. Praha
1994
2. Meloun M., Militký J.: Statistické zpracování experimentálních dat. Sbírka
úloh s disketou. Pardubice 1996
3. Hebák P., Hustopecký J.: Průvodce moderními statistickými metodami. Praha
1990
4. Berthouex P.M., Brown L.C.: Statistics for environmental engineers. Boca
Raton 1994
5. Likeš J., Laga J.: Základní statistické tabulky. Praha 1978
6. Likeš J., Machek J.: Počet pravděpodobnosti. Praha 1982
7. Likeš J., Machek J.: Matematická statistika. Praha 1988
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1. Základní pojmy počtu pravděpodobnosti. Náhodné jevy, pravděpodobnost,
náhodné veličiny a jejich charakteristiky.
2. Rozdělení pravděpodobnosti, zákl. druhy a jejich použití. Vícerozměrná
náhodná veličina.
3. Matematická statistika a její použití při vyhodnocování experimentálních
dat. Obecný postup při statistické analýze dat. Základy teorie odhadu, odhady
parametrů vybraných typů rozdělení pravděpodobnosti.
4. Robustní odhady parametrů polohy a rozptýlení. Odhady parametrů
vícerozměrného normálního rozdělení.
5. Testování statistických hypotéz. Testy hypotéz o parametrech jednoho a
několika normálních rozdělení.
6. Neparametrické testy.
7. Test hypotéz o parametrech jednoho a dvou vícerozměrných normálních
rozdělení. Testy dobré shody.
8. Ověřování základních předpokladů o náhodném výběru. Testování normality,
nezávislosti, homogenity a dostatečné velikosti výběru.
9. Grafické metody exploatorní analýzy.
10.Analýza rozptylu. Jednofaktorová a dvoufaktorová analýza rozptylu.
11.Regresní a korelační analýza. Korelační analýza.
12.Lineární regrese.
13.Plánování a vyhodnocování experimentálních prací.
14.Plánování a vyhodnocování experimentálních prací.
Cvičení:
Obsah jednotlivých cvičení navazuje na témata přednášek formou řešení příkladů.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.