544-0170/01 – Modelování a interpretace dat (MID)
Garantující katedra | Katedra geodézie a důlního měřictví | Kredity | 5 |
Garant předmětu | Ing. Miroslav Novosad, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Miroslav Novosad, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 3 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2020/2021 | Rok zrušení | |
Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Předmět je zaměřen na problematiku interpretace grafických (vektorových i rastrových) a negrafických atributů dat prostorově identifikovatelných informací vytvořených distančními i kontaktními metodami měření. Budou studovány metody a postupy data mining a obecná tvorba analytických dotazů nad veřejnými (digitální katastr ČR, RUAIN, Geoinfostrategie ČR, Národní infrastruktura prostorových informací, Inspire, SZP EU) i soukromými geodatabázemi pocházejícími ze všech metod sběru dat. Zvláštní pozornost bude věnována interpretaci obrazových (rastrových) dat. Vysvětleny budou základní postupy matematického modelování geodat pro potřeby realizace produktů virtuální reality a prostorové analýzy těchto dat ve prospěch projektování a rozhodovacích procesů ve výstavbě na úrovni státní správy a samosprávy.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Význam interpretačních technik významně roste a vytěžování současných rozsáhlých databází je předmětem činnosti soukromých firem, které provádí vytěžování dat geodatabází (tzv. data mining) ve prospěch velkých obchodních řetězců a subjektů státní správy. Klasické interpretační techniky obrazových geodat spějí k propojení s negrafickými záznamy atributů v geodatabázích k vyššímu stupni automatizace tvorby map. Efektivní a vlastně bezeztrátovou redukcí v obrazových datech tak dochází k propojení s negrafickými údaji entit prvků v geodatabázích. Tyto postupy jsou pak základem k modelování virtuální reality.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Písemná a ústní zkouška.
E-learning
Další požadavky na studenta
Nejsou další požadavky.
Prerekvizity
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Geodata definice - grafická data, negrafická data, legislativní rámce pro geodata
2. Geodata a budování informační společnosti
3. Základy nástroje data mining obecně
4. Základní postupy data mining v oblasti geodat
5. Integrace geodat, metadata a tezaury
6. Interpretace dat v obecné rovině
7. Data mining a interpretace geodat pro speciální účely
8. Interpretace leteckých snímků a obrazových dat
9. Nástroje k interpretaci obrazových dat
10. Postupy interpretace dat laserového skenování
11. Základy matematického modelování
12. Postupy 3D modelování dat a prostorové analýzy ve prospěch projektování
13. Modelování VR z reálných dat fotogrammetrie a laserového skenování
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.