545-0029/01 – Aplikovaná umělá inteligence (AUI)
| Garantující katedra | Katedra ekonomiky a systémů řízení | Kredity | 6 |
| Garant předmětu | doc. Ing. Pavel Staša, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 5 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 1999/2000 | Rok zrušení | 2009/2010 |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je navázat na pokročilé znalosti z oblasti teorie automatického řízení a teorie systémů a na základní znalosti z oblasti umělé inteligence. Tyto znalosti dále rozvinout pro aplikační oblasti řešení úloh, plánování úloh, dokazování vět, induktivního učení neuronových sítí až k aplikaci evolučních metod a algoritmů a umělého života.
Vyučovací metody
Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Předmět seznamuje se základními teoretickými i aplikačními možnostmi umělé
inteligence. Po uvedení základní klasifikace oblastí využití tohoto moderního
vědního oboru, předmět rozvíjí jeho základní směry vývoje. Studenti se seznámí se způsoby reprezentace znalostí, znalostními systémy, vyhledávání znalostí a dat z databází, otázkami strojového učení a vidění, adaptivními a učícími se
systémy až k aplikacím virtuální reality. Látka je procvičována na praktických
aplikačních příkladech zahrnujících aspekty surovinového průmyslu. V závěru
jsou posluchači seznámeni s využitím evolučních algoritmů a oblastí umělého
života.
Povinná literatura:
Jiroušek,R. : Metody reprezentace a zpracování znalostí v umělé
inteligenci. VŠE Praha, 1995
Mařík,V. a kol. : Umělá inteligence I. Academia Praha, 1993
Pokorný,M.: Řídící systémy se znalostní bází. Skripta VŠB-TU Ostrava, 1995
Vondrák,I..: Umělá inteligence a neuronové sítě. Skripta VŠB-TU Ostrava,
1994
6) http://alife.tuke.sk/
POKORNÝ, Miroslav a Pavel PETRÁNEK. Systémy s umělou inteligencí,
Ostrava: VŠB-TU Ostrava, FEI, 2004.
Doporučená literatura:
Kotek,Z. a kol. : Adaptivní a učící se systémy. SNTL Praha, 1980
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Kořeny UI, základní směry
2. Metody reprezentace a zpracování znalostí, znalostní systémy
3. Kvalitativní modelování, plánovací systémy
4. Expertní systémy, sémantické sítě, rámce, pravidlové a inferenční sítě
5. Vyhledávání znalostí a dat z databází
6. Fuzzy systémy a jejich aplikace
7. Umělé neuronové sítě, model neuronu, algoritmus zpětného
šíření,struktury ANN
8. Aplikace umělých neuronových sítí
9. Strojové učení a učící se systémy, učení s učitelem a bez učitele
10. Rozpoznávání a počítačové vidění, příznaky, struktury, počítačové
vidění, vizualizace
11. Umělý život, systém SWARM, biokybernetika
12. Virtuální realita, jazyky VR, aplikace VR
13. Evoluční systémy a algoritmy, genetické algoritmy
14. Aplikace umělé inteligence v průmyslu a oblasti kybernetických systémů
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.