545-0029/01 – Applied Artificial Intelligence (AUI)
Gurantor department | Department of Economics and Control Systems | Credits | 6 |
Subject guarantor | doc. Ing. Pavel Staša, Ph.D. | Subject version guarantor | doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo |
Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Compulsory |
Year | 5 | Semester | winter |
| | Study language | Czech |
Year of introduction | 1999/2000 | Year of cancellation | 2009/2010 |
Intended for the faculties | HGF | Intended for study types | Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
The goal is to build an advanced knowledge of control theory and system theory and basic knowledge of artificial intelligence. This knowledge is further developed for application areas of problems, job scheduling, theorem proving, inductive learning, neural networks and the application of evolutionary methods and algorithms and artificial life.
Teaching methods
Lectures
Seminars
Tutorials
Project work
Summary
The course introduces basic theoretical and application possibilities of artificial
intelligence. After a basic classification of fields of application of modern
discipline the subject develops its basic development. Students will learn methods of knowledge representation, knowledge systems, knowledge discovery and data from databases, issues of vision and machine learning, adaptive and learners systems to virtual reality applications. Matter is practiced on practical application examples, including aspects of the mineral resources industry. In conclusion students are familiar with the use of evolutionary algorithms and artificial areas life.
Compulsory literature:
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1. Kořeny UI, základní směry
2. Metody reprezentace a zpracování znalostí, znalostní systémy
3. Kvalitativní modelování, plánovací systémy
4. Expertní systémy, sémantické sítě, rámce, pravidlové a inferenční sítě
5. Vyhledávání znalostí a dat z databází
6. Fuzzy systémy a jejich aplikace
7. Umělé neuronové sítě, model neuronu, algoritmus zpětného
šíření,struktury ANN
8. Aplikace umělých neuronových sítí
9. Strojové učení a učící se systémy, učení s učitelem a bez učitele
10. Rozpoznávání a počítačové vidění, příznaky, struktury, počítačové
vidění, vizualizace
11. Umělý život, systém SWARM, biokybernetika
12. Virtuální realita, jazyky VR, aplikace VR
13. Evoluční systémy a algoritmy, genetické algoritmy
14. Aplikace umělé inteligence v průmyslu a oblasti kybernetických systémů
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.