545-0037/02 – Stochastic Methods of Modelling (SSMM)

Gurantor department	Department of Economics and Control Systems	Credits	4
Subject guarantor	doc. Ing. Pavel Staša, Ph.D.	Subject version guarantor	prof. Ing. Alois Burý, CSc.
Study level	undergraduate or graduate	Requirement	Compulsory
Year	3	Semester	winter
		Study language	Czech
Year of introduction	2000/2001	Year of cancellation	2009/2010
Intended for the faculties	HGF	Intended for study types	Master

Instruction secured by
Login	Name	Tuitor	Teacher giving lectures
LET08	Ing. Dagmar Létavková, Ph.D.

Extent of instruction for forms of study
Form of study	Way of compl.	Extent
Full-time	Credit and Examination	2+2

Subject aims expressed by acquired skills and competences

The aim of the subject is to meet students two courses: Automation and Computers in the Raw Industry, System Enggineering, with possibilities and principles of stochastics systems modelling.

Teaching methods

Lectures
Tutorials

Summary

This subject contains bases from process of data analysis such descriptive statistics, distribution analysis, statistical hypothesis tests, analysis of variance (ANOVA), linear regression and time series analysis. Practical exercises use special statistical software SAS from American company SAS Institute and Excel - common software Microsoft Office.

Compulsory literature:

GARDNER, J., POWERS, B., McDOWELL, B.: Getting Started with Enterprise Guide. Software Course Notes. SAS Institute Inc. USA, 2001. GUNDERSON, A.: Interactive Statistics. [online]. USA, Prentice Hall, 2002. HTML format. TRUXILLO, C. Statistical Analysis Using Enterprise Guide. Software Course Notes. SAS Institute Inc. USA, 2001. Elementary Concepts in Statistics. [online]. Stat Soft Inc, 1984-2003. www:

Recommended literature:

MENDENHALL, W. Second Course in Statistics, Regression Analysis. USA: University of Florida, 2003. ISBN 0-13-022323-9. TRUXILLO, C.: Statistical Analysis Using Enterprise Guide. Software Course Notes. SAS Institute Inc. USA, 2001.

Way of continuous check of knowledge in the course of semester

E-learning

Other requirements

Prerequisities

Subject has no prerequisities.

Co-requisities

Subject has no co-requisities.

Subject syllabus:

1. Náhodná veličina, její charakteristiky a rozdělení, náhodné procesy 2. náhodný výběr a jeho statistiky 3. bodový a intervalový odhad parametrů 4. testování statistických hypotéz 5. jednoduchá analýza rozptylu 6. mnohorozměrná analýza rozptylu 7. jednoduchá regresní a korelační analýza 8. vícenásobný regresní model – vzsvětlující proměnné, residuální složka, testování hypotéz, posouzení vhodnosti modelu 9. autokorelační a vzájemná korelační funkce, autoregrese 10. časové řady a jejich rozklad na jednotlivé složky 11. tvorba „klasických“ modelů časových řad, predikce budoucích hodnot 12. regresní analýza v časových řadách, diferencování řad 13. Boxovy-Jenkinsovy modely časových řad 14. Celkové zhodnocení dvou odlišných přístupů k technickým datům – data ve formě náhodného výběru a data ve formě uspořádané řady 15. Stručný přehled o využití a významu mnohorozměrných statistických metod (analýza hlavních komponent, faktorová analýza, kanonická korelace, diskriminační analýza) 16. Plánování experimentu

Conditions for subject completion

Full-time form (validity from: 1960/1961 Summer semester)

Task name	Type of task	Max. number of points (act. for subtasks)	Min. number of points	Max. počet pokusů
Exercises evaluation and Examination	Credit and Examination	100 (145)	51	3
Examination	Examination	100	0	3
Exercises evaluation	Credit	45	0	3

Mandatory attendence participation:

Show history

Conditions for subject completion and attendance at the exercises within ISP:

Show history

Occurrence in study plans

Academic year	Programme	Branch/spec.	Form	Study language	Tut. centre	Year	Type of duty
2005/2006	(M2102) Mineral Raw Materials	(3902T033) systems Engineering in Raw Materials Treatment Industry	P	Czech	Ostrava	3	Compulsory	study plan
2004/2005	(M2102) Mineral Raw Materials	(3902T033) systems Engineering in Raw Materials Treatment Industry	P	Czech	Ostrava	3	Compulsory	study plan
2003/2004	(M2102) Mineral Raw Materials	(3902T033) systems Engineering in Raw Materials Treatment Industry	P	Czech	Ostrava	3	Compulsory	study plan
2002/2003	(M2102) Mineral Raw Materials	(3902T033) systems Engineering in Raw Materials Treatment Industry	P	Czech	Ostrava	3	Compulsory	study plan
2001/2002	(M2102) Mineral Raw Materials	(3902T033) systems Engineering in Raw Materials Treatment Industry	P	Czech	Ostrava	3	Compulsory	study plan
2000/2001	(M2102) Mineral Raw Materials	(3902T033) systems Engineering in Raw Materials Treatment Industry	P	Czech	Ostrava	3	Compulsory	study plan

Occurrence in special blocks

Block name	Academic year	Form of study	Study language	Year	W	S	Type of block	Block owner

Assessment of instruction

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.