545-0037/04 – Stochastické metody modelování (SSMM)
Garantující katedra | Katedra ekonomiky a systémů řízení | Kredity | 5 |
Garant předmětu | doc. Ing. Pavel Staša, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 1 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2001/2002 | Rok zrušení | 2009/2010 |
Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je seznámit posluchače oborů: Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu a Systémové inženýrství s možnostmi a principy modelování stochastických systémů.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Studenti budou seznámeni se základy některých postupů a metod z oblasti analýzy datových matic. Důraz je kladen na praktické znalosti, cvičení probíhají s podporou specializovaného statistického softweru SAS, modul Guide. Využívá se rovněž zpracování v MS Excelu. Předmět předpokládá počáteční základní znalosti teorie pravděpodobnosti a popisné statistiky. Tento předmět slouží jako teoretická základna pro navazující studium Business Intelligence, Knowledge Management, Data Mining, Web Mining, Text Mining.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
SEGER J., HINDLS, R. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha: Victoria
Publishing, 1995.
BERNARRD, J.: Technický experiment. Praha: ČVUT, 1999.
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Analýza časových řad
2. Analýza rozptylu s několika faktory
3. Mnohorozměrná regresní analýza
4. Mnohorozměrná korelační analýza
5. Shluková analýza
6. Analýza hlavních komponent
7. Boxovy-Jenkinsnovy modely
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.