545-0061/01 – Optimalizace (Opt)

Garantující katedraKatedra ekonomiky a systémů řízeníKredity5
Garant předmětudoc. Ing. Pavel Staša, Ph.D.Garant verze předmětudoc. Dr. Ing. Vladimír Kebo
Úroveň studiapregraduální nebo graduálníPovinnostpovinný
Ročník4Semestrzimní
Jazyk výukyčeština
Rok zavedení1990/1991Rok zrušení2009/2010
Určeno pro fakultyHGFUrčeno pro typy studiamagisterské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
LET08 Ing. Dagmar Létavková, Ph.D.
VAN13 Ing. Vladislav Vančura, Ph.D.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zápočet a zkouška 3+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je poskytnout a rozvíjet základní znalosti optimalizace dynamických systémů. Po uvedení metod jednorozměrné statické optimalizace jsou rozebrány základní metody vícerozměrné optimalizace a lineárního programování. Následují teoretické základy dynamické optimalizace se zaměřením na kybernetické systémy. V závěru jsou posluchači seznámeni s využitím genetických algoritmů a aplikacemi evolučních optimalizačních metod.

Vyučovací metody

Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)
Projekt

Anotace

Předmět rozvíjí základní otázky optimalizace dynamických systémů. Po uvedení metod jednorozměrné statické optimalizace jsou rozebrány základní metody vícerozměrné optimalizace a lineárního programování. Následují teoretické základy dynamické optimalizace se zaměřením na kybernetické systémy. Vzávěru jsou posluchači seznámeni s využitím genetických algoritmů a aplikacemi optimalizačních metod.

Povinná literatura:

http://www.fs.vsb.cz/books/StatickaOptimalizace/ MÍKA, S. Matematická optimalizace. Plzeň : Západočeská univerzita, 1997 Kubík,S. a kol. : Teorie automatického řízení II. SNTL Praha, 1982. Kusýn,J. a kol. : Teorie řízení, Statická optimalizace. Skripta VŠB Ostrava, 1986. Víteček, A. : Optimalizace systémů, Dynamická optimalizace. Skripta VŠB Ostrava, 1992.

Doporučená literatura:

Literatura doporučená vedoucím práce k danému konkrétnímu tématu BP/DP.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

E-learning

Další požadavky na studenta

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Optimalizační úloha, metody jejího řešení 2. Analytické metody řešení jednorozměrné optimalizační úlohy 3. Newtonova a modifikovaná newtonova metoda 4. Metoda sečen, metoda rovnoměrného hledání 5. Bolzanova metoda půlení intervalu 6. Metoda zlatého řezu 7. Fibonacciova metoda 8. metoda kvadratické interpolace 9. Statická optim. funkcí více proměnných, typy úloh a metody jejich řešení 10. Definitivnost kvadratické formy, Hessova matice, Jakobiova matice 11. Řešení vícerozměrné optimalizační úlohy bez omezení 12. Lagrangeova funkce, její určení a význam pro vícerozm. opt. úlohy 13. Řešení vícerozměrné opt. úlohy s omezením ve tvaru rovností 14. Khün-Tuckerovy podmínky, jejich odvození a význam 15. Řešení vícerozměrné opt. úlohy s omezením ve tvaru nerovností 16. Úloha lineárního programování a její řešení, 1. a 2. úloha 17. Simplexová metoda 1.fázová 18. Simplexová metoda 2.fázová 19. Simplex – řezný plán 20. Simplex – směšovací problém 21. Simplex – dopravní problém 22. Simplex – sortiment výroby 23. Vektorová optimalizace 24. Minimalizace vážených účelových fcí 25. Metoda hierarch. posloupnosti účelových fcí 26. Metoda utopického bodu 27. Dynamické program. – Bellmanova rekurentní rovnice pro aditivní tvar 28. Dynamické pro.– Bellmanova rekurentní rovnice pro multiplikativní tvar 29. Extremální regulace, řešení dynamiky uzavřeného RO s extremálním reg. 30. ERO s diferencí výstupní veličiny i akční veličiny. 31. ERO s pamětí. 32. ERO s krokovou změnou akční veličiny. 33. ERO s generátorem pokusného periodického signálu.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 1960/1961 letní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)
Min. počet bodůMax. počet pokusů
Zápočet a zkouška Zápočet a zkouška 100 (100) 51 3
        Zápočet Zápočet 33 (33) 10 3
                Projekt Projekt 17  0 3
                Písemka Písemka 16  0 3
        Zkouška Zkouška 67 (67) 0 3
                Písemná zkouška Písemná zkouška 30  0 3
                Ústní zkouška Ústní zkouška 37  0 3
Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2006/2007 (M2102) Nerostné suroviny (3902T006) Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu P čeština Ostrava 4 povinný stu. plán
2005/2006 (M2102) Nerostné suroviny (3902T006) Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu P čeština Ostrava 4 povinný stu. plán
2004/2005 (M2102) Nerostné suroviny (3902T006) Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu P čeština Ostrava 4 povinný stu. plán
2003/2004 (M2102) Nerostné suroviny (3902T006) Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu P čeština Ostrava 4 povinný stu. plán
2002/2003 (M2102) Nerostné suroviny (3902T006) Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu P čeština Ostrava 4 povinný stu. plán
2001/2002 (M2102) Nerostné suroviny (3902T006) Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu P čeština Ostrava 4 povinný stu. plán
2000/2001 (M2102) Nerostné suroviny (3902T006) Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu P čeština Ostrava 4 povinný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.