545-0061/02 – Optimalizace (Opt)
| Garantující katedra | Katedra ekonomiky a systémů řízení | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | doc. Ing. Pavel Staša, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Pavel Staša, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 1 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2007/2008 | Rok zrušení | 2015/2016 |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je poskytnout a rozvíjet základní znalosti optimalizace dynamických systémů. Po uvedení metod jednorozměrné statické optimalizace jsou rozebrány základní metody vícerozměrné optimalizace a lineárního programování. Následují teoretické základy dynamické optimalizace se zaměřením na kybernetické systémy. V závěru jsou posluchači seznámeni s využitím genetických algoritmů a aplikacemi evolučních optimalizačních metod.
Vyučovací metody
Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Předmět rozvíjí základní otázky optimalizace dynamických systémů. Po uvedení
metod jednorozměrné statické optimalizace jsou rozebrány základní metody
vícerozměrné optimalizace a lineárního programování. Následují teoretické
základy dynamické optimalizace se zaměřením na kybernetické systémy. Vzávěru
jsou posluchači seznámeni s využitím genetických algoritmů a aplikacemi
optimalizačních metod.
Povinná literatura:
http://www.fs.vsb.cz/books/StatickaOptimalizace/
MÍKA, S. Matematická optimalizace. Plzeň : Západočeská univerzita, 1997
Kubík,S. a kol. : Teorie automatického řízení II. SNTL Praha, 1982.
Kusýn,J. a kol. : Teorie řízení, Statická optimalizace. Skripta VŠB
Ostrava, 1986.
Víteček, A. : Optimalizace systémů, Dynamická optimalizace. Skripta
VŠB Ostrava, 1992.
Doporučená literatura:
Literatura doporučená vedoucím práce k danému konkrétnímu tématu BP/DP.
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Individuální, dle bližší specifikace vedoucího cvičení.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Optimalizační úloha, metody jejího řešení
2. Analytické metody řešení jednorozměrné optimalizační úlohy
3. Metoda zlatého řezu a Fibonacciova metoda
4. Statická optim. funkcí více proměnných, typy úloh a metody jejich řešení
5. Řešení vícerozměrné optimalizační úlohy bez omezení
6. Lagrangeova funkce, její určení a význam pro vícerozměrné opt. úlohy
7. Řešení vícerozměrné optimalizační úlohy s omezením ve tvaru rovností
8. Khün-Tuckerovy podmínky, jejich odvození a význam
9. Řešení vícerozměrné opt. úlohy s omezením ve tvaru nerovností
10. Úloha lineárního programování a její řešení, 1. a 2. úloha
11. Vektorová optimalizace
12. Minimalizace vážených účelových fcí
13. Dynamické programování – Bellmanova rekurentní rovnice
14. Extremální regulace, řešení dynamiky uzavřeného RO s extremálním regulátorem
15. Genetické algoritmy a jejich aplikace, evoluční optimalizační metody
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.