545-0154/02 – Aplikovaná statistika v surovinovém průmyslu (ASSP)

Garantující katedraKatedra ekonomiky a systémů řízeníKredity5
Garant předmětuRNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.Garant verze předmětuRNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.
Úroveň studiapregraduální nebo graduální
Jazyk výukyangličtina
Rok zavedení2019/2020Rok zrušení
Určeno pro fakultyHGFUrčeno pro typy studiabakalářské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
SOU70 RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zápočet a zkouška 2+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Student získá teoretické znalosti o základních postupech a metodách zpracování statistických souborů a aplikuje je při analýze statistických dat v surovinovém průmyslu.

Vyučovací metody

Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)

Anotace

Po absolvování předmětu budou studenti schopni popsat a analyzovat jednorozměrné statistické soubory, data z výběrových šetření, provádět regresní a korelační analýzu a analýzu časových řad. Analýzy jsou prováděny na datech o nerostných surovinách a těžebních podnicích.

Povinná literatura:

HINDLS, Richard; ARLTOVÁ, Markéta; HRONOVÁ, Stanislava; MALÁ, Ivana; MAREK, Luboš et al. Statistika v ekonomii. [Průhonice]: Professional Publishing, 2018. ISBN 978-80-88260-09-7. NEUBAUER, Jiří; SEDLAČÍK, Marek a KŘÍŽ, Oldřich. Základy statistiky: aplikace v technických a ekonomických oborech. 3., rozšířené vydání. Praha: Grada Publishing, 2021. ISBN 978-80-271-3421-2. SOUSEDÍKOVÁ, R. Aplikovaná statistika v surovinovém průmyslu: e-learningová podpora. VŠB-TU Ostrava, 2018. MCCLAVE, James T.; BENSON, George a SINCICH, Terry. Statistics for business and economics. 14th edition. Harlow: Pearson, 2022. ISBN 978-1-292-41339-6.

Doporučená literatura:

NEUBAUER, Jiří; SEDLAČÍK, Marek a KŘÍŽ, Oldřich. Základy statistiky: aplikace v technických a ekonomických oborech. 2., rozšířené vydání. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5786-5. MAREK, Luboš. Statistika v příkladech. Druhé vydání. Praha: Kamil Mařík - Professional Publishing, 2015. ISBN 978-80-7431-153-6. JANÁČEK, Julius. Statistika jednoduše: Průvodce světem statistiky. Grada, 2022. ISBN 978-80-271-6640-4. SOUSEDÍKOVÁ, Radmila. Business statistics. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita, 2015. ISBN 978-80-248-3660-7.

Další studijní materiály

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Znalosti v průběhu semestru jsou kontrolovány semestrálním projektem. Předmět je ukončen písemnou zkouškou.

E-learning

Pro komunikaci nad rámec prezenční výuky je používán learning management systém Moodle (lms.vsb.cz), prostřednictvím kterého je umožněna komunikace nejen mezi vyučujícím a studenty, ale také mezi studenty navzájem.

Další požadavky na studenta

Nejsou další požadavky na studenta.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1.Základní statistické pojmy, klasifikace statistických znaků, klasifikace ekonomických činností CZ-NACE 2.Způsoby získávání statistických údajů, statistická šetření, měsíční výkaz v průmyslu Prům 1-12 3.Elementární zpracování statistických údajů – prosté a intervalové rozdělení četností, aplikace na rozdělení četností mezd zaměstnanců báňského podniku 4.Statistické grafy – grafické zobrazení technicko-výrobních ukazatelů těžebního podniku 5.Kvantily, kvartily, decily a centily, elementární zpracování technicko-výrobních ukazatelů báňského podniku 6.Míry polohy: průměry, modus, medián, aplikace na mzdy v báňského podniku 7.Míry variability: variační rozpětí, rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient, aplikace na mzdy zaměstnanců báňského podniku 8.Bodové a intervalové odhady, odhady poměrových ukazatelů těžebního podniku 9.Testování statistických hypotéz, testování poměrových ukazatelů báňského podniku 10.Regresní analýza: regresní funkce, odhad parametrů regresní funkce, aplikace při analýze nákladů báňského podniku 11.Korelační analýza: kvalita regresní funkce a intenzita závislosti, aplikace při analýze nákladů báňského podniku 12.Časové řady: základní charakteristiky časových řad 13.Modely časových řad, trendové funkce, analýza trendu těžby černého uhlí

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2021/2022 zimní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)		Min. počet bodůMax. počet pokusů
Zápočet a zkouška Zápočet a zkouška 100 (100) 51
        Zápočet Zápočet 30 (30) 17
                semestrální projekt Semestrální projekt 30  17
        Zkouška Zkouška 70  34 3
Rozsah povinné účasti: Min. 70% účast na cvičeních. (Minimum 70% attendance in exercises.)

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP: Konzultace dle předchozí domluvy, min. 2x za semestr. Vypracování semestrálního projektu na zadané téma. Písemná zkouška.

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2025/2026 (B0724A290009) Ekonomika surovin P angličtina Ostrava 2 povinný stu. plán
2024/2025 (B0724A290009) Ekonomika surovin P angličtina Ostrava 2 povinný stu. plán
2023/2024 (B0724A290009) Ekonomika surovin P angličtina Ostrava 2 povinný stu. plán
2022/2023 (B0724A290009) Ekonomika surovin P angličtina Ostrava 2 povinný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku
ECTS - HGF 2025/2026 prezenční angličtina volitelný odborný 501 - Studijní oddělení HGF stu. blok
ECTS - HGF 2024/2025 prezenční angličtina volitelný odborný 501 - Studijní oddělení HGF stu. blok
ECTS - HGF 2022/2023 prezenční angličtina volitelný odborný 501 - Studijní oddělení HGF stu. blok
ECTS - HGF 2021/2022 prezenční angličtina volitelný odborný 501 - Studijní oddělení HGF stu. blok

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.