545-0222/06 – Seminář k diplomové práci (SDP)
| Garantující katedra | Katedra ekonomiky a systémů řízení | Kredity | 15 |
| Garant předmětu | doc. Ing. Roman Kozel, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Roman Kozel, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2020/2021 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Zkompletovat závěrečnou práci s odpovídající obsahovou návazností jednotlivých částí a cílů. Napsat závěrečnou práci s vhodným obsahem i formou. Obhájit závěry plynoucí ze závěrečné práce.
Vyučovací metody
Semináře
Individuální konzultace
Ostatní aktivity
Anotace
Seminář navazuje na předmět Projekt diplomové práce a zaměřuje se na praktickou realizaci, interpretaci výsledků a finální dokončení diplomové práce. Vede studenty k samostatnému provedení analýz, vyhodnocení zjištění a formulaci komplexních návrhů pro praxi. Kurz reflektuje využití AI pro pokročilou vizualizaci dat a syntézu diskusních kapitol. Předmět připravuje studenty na úspěšnou a přesvědčivou obhajobu diplomové práce před státní zkušební komisí.
Po absolvování předmětu student dosáhne následujících výsledků učení:
Odborné znalosti
Student diskutuje principy věcné diskuse výsledků a jejich zasazení do širšího oborového a ekonomického kontextu. Objasňuje logiku struktury komplexních návrhových opatření a vyčíslení jejich přínosů. Identifikuje klíčové aspekty oponentských posudků a strategii odborné argumentace při magisterské obhajobě.
Odborné dovednosti
Student zpracuje a analyzuje rozsáhlejší datové soubory a vyhodnotí stanovené výzkumné otázky či hypotézy. Aplikuje nástroje AI pro vizualizaci výsledků, zpětnou kontrolu logické návaznosti textu a formulaci shrnutí. Sestaví ucelený text diplomové práce splňující veškeré formální, jazykové a odborné náležitosti magisterského stupně.
Obecné způsobilosti
Kriticky posuzuje limity vlastního výzkumu, spolehlivost dat a formuluje argumenty pro odbornou polemiku. Obhájí dosažené závěry a praktická doporučení před zkušební komisí. Přijímá a uplatňuje standardy profesní a akademické etiky včetně transparentního uvedení využití AI nástrojů.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Závazné plnění úkolů ve stanovených termínech dle platného harmonogramu.
E-learning
Pro komunikaci nad rámec prezenčně realizovaných soustředění je používán univerzitní elektronický výukový systém Moodle (lms.vsb.cz). Rovněž lze s pedagogem komunikovat telefonicky nebo e-mailem.
Další požadavky na studenta
Předložit dílčí částí závěrečné práce v termínech do 31. 12. a 31. 1. Odevzdat závěrečnou práci do 31. 3. Minimálně 3 konzultace.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Realizační fáze diplomové práce
2. Zpracování a vyhodnocení dat
3. Aplikace analytických metod a dílčí interpretace
4. Ověřování stanovených výzkumných hypotéz (otázek)
5. Diskuse výsledků
6. Tvorba návrhové části
7. Využití AI pro pokročilou datovou vizualizaci
8. Odborný styl a terminologická přesnost
9. Formální kontrola a kontrola původnosti v IS
10. Finalizace práce a proces jejího odevzdání
11. Kritická analýza posudků vedoucího a oponenta práce
12. Tvorba profesionální prezentace
13. Obhajoba „nanečisto“
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky