545-0388/02 – Artificial Intelligence (UI)
| Gurantor department | Department of Economics and Control Systems | Credits | 4 |
| Subject guarantor | prof. Ing. Juraj Spalek, PhD. | Subject version guarantor | doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo |
| Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Choice-compulsory |
| Year | 4 | Semester | winter |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 1998/1999 | Year of cancellation | 2009/2010 |
| Intended for the faculties | HGF | Intended for study types | Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
Goal is to familiarize students with basic theoretical and application possibilities of artificial inteligenceStudenti will learn the ways of knowledge representation, knowledge systems, knowledge discovery and data from databases, issues of vision and machine learning, adaptive systems and learners to the application of virtual reality. Matter is practiced on the practical application examples, including raw material aspects of the industry.
Teaching methods
Lectures
Seminars
Tutorials
Project work
Summary
Předmět seznamuje se základními teoretickými i aplikačními možnostmi umělé
inteligence. Po uvedení základní klasifikace oblastí využití tohoto moderního
vědního oboru rozvíjí jeho základní směry vývoje. Studenti se seznámí se
způsoby reprezentace znalostí, znalostními systémy, vyhledávání znalostí a dat
z databází, otázkami strojového učení a vidění, adaptivními a učícími se
systémy až k aplikacím virtuální reality. Látka je procvičována na praktických
aplikačních příkladech zahrnujících aspekty surovinového průmyslu. V závěru
jsou posluchači seznámeni s využitím evolučních algoritmů a oblastí umělého
života.
Compulsory literature:
RUSSEL, S., NORVIG, P.: Artificial Intelligence, a Modern Approach, Pearson Education Inc., 2003, ISBN 0-13-
080302-2, 932 s.
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
Kořeny UI, základní směry
2. Metody reprezentace a zpracování znalostí, znalostní systémy
3. Kvalitativní modelování, plánovací systémy
4. Expertní systémy, sémantické sítě, rámce, pravidlové a inferenční sítě
5. Vyhledávání znalostí a dat z databází
6. Fuzzy systémy a jejich aplikace
7. Umělé neuronové sítě, model neuronu, algoritmus zpětného
šíření,struktury ANN
8. Aplikace umělých neuronových sítí
9. Strojové učení a učící se systémy, učení s učitelem a bez učitele
10. Rozpoznávání a počítačové vidění, příznaky, struktury, počítačové
vidění, vizualizace
11. Umělý život, systém SWARM, biokybernetika
12. Virtuální realita, jazyky VR, aplikace VR
13. Evoluční systémy a algoritmy, genetické algoritmy
14. Aplikace umělé inteligence v průmyslu a oblasti kybernetických systémů
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.