545-0388/02 – Umělá inteligence (UI)
| Garantující katedra | Katedra ekonomiky a systémů řízení | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Juraj Spalek, PhD. | Garant verze předmětu | doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
| Ročník | 1 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 1998/1999 | Rok zrušení | 2009/2010 |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je seznamit studenty se základními teoretickými i aplikačními možnostmi umělé inteligenceStudenti se seznámí se způsoby reprezentace znalostí, znalostními systémy, vyhledávání znalostí a dat z databází, otázkami strojového učení a vidění, adaptivními a učícími se systémy až k aplikacím virtuální reality. Látka je procvičována na praktických aplikačních příkladech zahrnujících aspekty surovinového průmyslu.
Vyučovací metody
Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Předmět seznamuje se základními teoretickými i aplikačními možnostmi umělé
inteligence. Po uvedení základní klasifikace oblastí využití tohoto moderního
vědního oboru rozvíjí jeho základní směry vývoje. Studenti se seznámí se
způsoby reprezentace znalostí, znalostními systémy, vyhledávání znalostí a dat
z databází, otázkami strojového učení a vidění, adaptivními a učícími se
systémy až k aplikacím virtuální reality. Látka je procvičována na praktických
aplikačních příkladech zahrnujících aspekty surovinového průmyslu. V závěru
jsou posluchači seznámeni s využitím evolučních algoritmů a oblastí umělého
života.
Povinná literatura:
Mařík,V. a kol. : Umělá inteligence I. Academia Praha, 1993
Pokorný,M.: Řídící systémy se znalostní bází. Skripta VŠB-TU Ostrava,
1995[5] Vondrák,I.: Umělá inteligence a neuronové sítě. Skripta VŠB-TU
Ostrava, 1994[6] http://alife.tuke.sk/
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Kořeny UI, základní směry
2. Metody reprezentace a zpracování znalostí, znalostní systémy
3. Kvalitativní modelování, plánovací systémy
4. Expertní systémy, sémantické sítě, rámce, pravidlové a inferenční sítě
5. Vyhledávání znalostí a dat z databází
6. Fuzzy systémy a jejich aplikace
7. Umělé neuronové sítě, model neuronu, algoritmus zpětného
šíření,struktury ANN
8. Aplikace umělých neuronových sítí
9. Strojové učení a učící se systémy, učení s učitelem a bez učitele
10. Rozpoznávání a počítačové vidění, příznaky, struktury, počítačové
vidění, vizualizace
11. Umělý život, systém SWARM, biokybernetika
12. Virtuální realita, jazyky VR, aplikace VR
13. Evoluční systémy a algoritmy, genetické algoritmy
14. Aplikace umělé inteligence v průmyslu a oblasti kybernetických systémů
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.