545-0919/02 – Identifikace a modelování (IAM)
| Garantující katedra | Katedra ekonomiky a systémů řízení | Kredity | 10 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Petr Noskievič, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Petr Noskievič, CSc. |
| Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinně volitelný |
| Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2005/2006 | Rok zrušení | 2020/2021 |
| Určeno pro fakulty | FS, FMT, HGF | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem je seznámit studenty doktorského studia oboru Automatizace technologického procesu s přístupy a metodami tvorby počítačových modelů a simulace spojitých dynamických systémů.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Projekt
Anotace
Předmět seznamuje se způsoby, metodami a prostředky tvorby počítačových modelů a simulace spojitých dynamických systémů, jak pro deterministické přístupy identifikace, tak i pro statistickou dynamiku. Uvádí metody aproximace jak pro časovou oblast, tak i pro oblast frekvenční. Kromě detrministických metod jsou uvedeny i způsoby statistické dynamiky.
Povinná literatura:
BOBÁL,V.: Identifikace systémů. VUT Brno,FT, 1990.
BURÝ,A.: Simulace a modelování důlních systémů. VŠB Ostrava,HGF,1989.
BURÝ,A.: Problematika tvorby simulačních modelů pro řízení systémů dopravy na uhelných hlubinných dolech,Monografie 7,VŠB-TU Ostrava,HGF,2002,
ISBN 80-248- 0158-2.
Doporučená literatura:
ZÍTEK,P.: Simulace dynamických systémů.,SNTL Praha, 1990.
SOUKUP,J. Identifikace soustav., SNTL Praha,1990.
NOSKIEVIČ,P.: Modelování a identifikace,MONTANEX Ostrava,1999.
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Průběžná kontrola, během konzultací, stavu zpracování projektu individuálně zadaného.
E-learning
Další požadavky na studenta
Individuální, dle bližší specifikace vedoucího cvičení.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Systémy a jejich matematické modely, diferenciální rovnice, stavový popis, popis ve frekvenční oblasti.
2. Modelování, analytická identifikace základních dynamických procesů, principy matematicko-fyzikálního modelování.
3. Metody identifikace dynamických systémů.
4. Vstupní a výstupní signály, odezva na skokový signál, frekvenční analýza.
5. Neparametrické metody.
6. Deterministické časové a kmitočtové metody, experimentální identifikace.
7. Stochastické a korelační metody experimentální identifikace.
8. Ověřování modelu a simulační experiment.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.