545-0939/01 – Vybrané metody umělé inteligence (VMUI)

Garantující katedraKatedra ekonomiky a systémů řízeníKredity10
Garant předmětuprof. Ing. Juraj Spalek, PhD.Garant verze předmětuprof. Ing. Juraj Spalek, PhD.
Úroveň studiapostgraduálníPovinnostpovinně volitelný
RočníkSemestrzimní + letní
Jazyk výukyčeština
Rok zavedení2016/2017Rok zrušení
Určeno pro fakultyHGFUrčeno pro typy studiadoktorské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
NEU10 doc. Dr.Ing. Zdeněk Neustupa
SPA0117 prof. Ing. Juraj Spalek, PhD.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zkouška 20+0
kombinovaná Zkouška 20+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Klasifikace metod používaných v oblasti umělé inteligence, definice a popis vstupních dat potřebné k jednotlivým metodám, jejich propojení s praxí, seřazování dle využití a aplikace v technických problémech.

Vyučovací metody

Individuální konzultace

Anotace

Po úvodní části budou probrány základní pojmy používané v oblasti umělé inteligence. Na ně naváží vybrané metody a algoritmy, zabývající se imitací člověka při elektronické komunikaci s okolím, modelováním neuronových sítí a jejich využitím ve fuzzy systémech a jiných oblastech techniky. Dále pak zpracováním obrazu zejména pro oblast humanoidních robotů a závěr bude věnován problematice evolučních algoritmů.

Povinná literatura:

NOVÁK, M. a kol. Umělé neuronové sítě. Teorie a aplikace. 1. vydání C. BECK, Praha 1998, ISBN 80-7179-132-6 ZELINKA, I. Umělá inteligence – Hrozba nebo naděje? Vydání 1., BEN, Praha 2003, 143 s., ISBN 80-7300-068-7

Doporučená literatura:

VOLNÁ, E. Neuronové sítě a genetické algoritmy. Vydání 1., Učební texty Ostravské univerzity, Ostrava 1998, 141 stran, ISBN 80-7042-762-0 MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence (2). 1. vydání, Academia, Praha 1997, 374 stran, ISBN 80-200-0496-3

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Studenti prokazují své dovednosti zpracováním semestrálního projektu popisující vybranou část řídícího procesu či problému, kde by aplikovali získané znalosti. Tuto práci studenti musí obhájit ústní formou, tak aby byli schopni jednoznačné definovat své požadavky, které má případně realizovat jiný subjekt (například realizační firma).

E-learning

Podpora průběžné formy studia v průběhu semestru využíváním elektronické formy diseminace přednášek a pomocných podkladů k jednotlivým tématům dle osnovy předmětu.

Další požadavky na studenta

Budou upřesněny na začátku semestru.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Základní pojmy, oblast umělé inteligence. 2. Turingův test 3. Algoritmy typu ChatterBot, využití v praxi 4. Druhy umělých neuronových sítí 5. Využití umělých neuronových sítí pro realizaci fuzzy systémů 6. Využití umělých neuronových sítí v predikčních systémech 7. Způsoby zpracování obrazu (rozpoznávání tváří, objektů a emocí) 8. Evoluční algoritmy v optimalizačních úlohách

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2016/2017 zimní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)
Min. počet bodů
Zkouška Zkouška  
Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2020/2021 (P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin P čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán
2020/2021 (P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin K čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán
2019/2020 (P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin P čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán
2019/2020 (P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin K čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán
2018/2019 (P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin P čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán
2018/2019 (P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin K čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán
2017/2018 (P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin P čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán
2017/2018 (P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin K čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán
2016/2017 (P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin P čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán
2016/2017 (P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin K čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku