545-0939/01 – Vybrané metody umělé inteligence (VMUI)

Garantující katedra	Katedra ekonomiky a systémů řízení	Kredity	10
Garant předmětu	prof. Ing. Juraj Spalek, PhD.	Garant verze předmětu	prof. Ing. Juraj Spalek, PhD.
Úroveň studia	postgraduální	Povinnost	povinně volitelný
Ročník		Semestr	zimní + letní
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2016/2017	Rok zrušení	2022/2023
Určeno pro fakulty	HGF	Určeno pro typy studia	doktorské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
SPA0117	prof. Ing. Juraj Spalek, PhD.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zkouška	20+0
kombinovaná	Zkouška	20+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Klasifikace metod používaných v oblasti umělé inteligence, definice a popis vstupních dat potřebné k jednotlivým metodám, jejich propojení s praxí, seřazování dle využití a aplikace v technických problémech.

Vyučovací metody

Individuální konzultace

Anotace

Po úvodní části budou probrány základní pojmy používané v oblasti umělé inteligence. Na ně naváží vybrané metody a algoritmy, zabývající se imitací člověka při elektronické komunikaci s okolím, modelováním neuronových sítí a jejich využitím ve fuzzy systémech a jiných oblastech techniky. Dále pak zpracováním obrazu zejména pro oblast humanoidních robotů a závěr bude věnován problematice evolučních algoritmů.

Povinná literatura:

NOVÁK, M. a kol. Umělé neuronové sítě. Teorie a aplikace. 1. vydání C. BECK, Praha 1998, ISBN 80-7179-132-6 ZELINKA, I. Umělá inteligence – Hrozba nebo naděje? Vydání 1., BEN, Praha 2003, 143 s., ISBN 80-7300-068-7

Doporučená literatura:

VOLNÁ, E. Neuronové sítě a genetické algoritmy. Vydání 1., Učební texty Ostravské univerzity, Ostrava 1998, 141 stran, ISBN 80-7042-762-0 MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence (2). 1. vydání, Academia, Praha 1997, 374 stran, ISBN 80-200-0496-3

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Studenti prokazují své dovednosti zpracováním semestrálního projektu popisující vybranou část řídícího procesu či problému, kde by aplikovali získané znalosti. Tuto práci studenti musí obhájit ústní formou, tak aby byli schopni jednoznačné definovat své požadavky, které má případně realizovat jiný subjekt (například realizační firma).

E-learning

Podpora průběžné formy studia v průběhu semestru využíváním elektronické formy diseminace přednášek a pomocných podkladů k jednotlivým tématům dle osnovy předmětu.

Další požadavky na studenta

Budou upřesněny na začátku semestru.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Základní pojmy, oblast umělé inteligence. 2. Turingův test 3. Algoritmy typu ChatterBot, využití v praxi 4. Druhy umělých neuronových sítí 5. Využití umělých neuronových sítí pro realizaci fuzzy systémů 6. Využití umělých neuronových sítí v predikčních systémech 7. Způsoby zpracování obrazu (rozpoznávání tváří, objektů a emocí) 8. Evoluční algoritmy v optimalizačních úlohách

Podmínky absolvování předmětu

Kombinovaná forma (platnost od: 2016/2017 zimní semestr, platnost do: 2022/2023 letní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zkouška	Zkouška			3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Typ povinnosti
2022/2023	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2022/2023	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2021/2022	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2021/2022	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2020/2021	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2020/2021	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2019/2020	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2019/2020	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2018/2019	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2018/2019	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2017/2018	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2017/2018	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2016/2017	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2016/2017	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.