545-0939/01 – Selected Methods of Artificial Intelligence (VMUI)
| Gurantor department | Department of Economics and Control Systems | Credits | 10 |
| Subject guarantor | prof. Ing. Juraj Spalek, PhD. | Subject version guarantor | prof. Ing. Juraj Spalek, PhD. |
| Study level | postgraduate | Requirement | Choice-compulsory |
| Year | | Semester | winter + summer |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 2016/2017 | Year of cancellation | 2022/2023 |
| Intended for the faculties | HGF | Intended for study types | Doctoral |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
The classification of methods used in artificial intelligence, definitions and descriptions of the input data required for the different methods, their connection with the practice, sorting according to the use and application of an technical problems.
Teaching methods
Individual consultations
Summary
Po úvodní části budou probrány základní pojmy používané v oblasti umělé inteligence. Na ně naváží vybrané metody a algoritmy, zabývající se imitací člověka při elektronické komunikaci s okolím, modelováním neuronových sítí a jejich využitím ve fuzzy systémech a jiných oblastech techniky. Dále pak zpracováním obrazu zejména pro oblast humanoidních robotů a závěr bude věnován problematice evolučních algoritmů.
Compulsory literature:
Recommended literature:
Additional study materials
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
Studenti prokazují své dovednosti zpracováním semestrálního projektu popisující vybranou část řídícího procesu či problému, kde by aplikovali získané znalosti. Tuto práci studenti musí obhájit ústní formou, tak aby byli schopni jednoznačné definovat své požadavky, které má případně realizovat jiný subjekt (například realizační firma).
E-learning
Podpora průběžné formy studia v průběhu semestru využíváním elektronické formy diseminace přednášek a pomocných podkladů k jednotlivým tématům dle osnovy předmětu.
Other requirements
They will be announced at the beginning of the course.
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1. Basic concepts in artificial intelligence.
2. The Turing test
3. Algorithms type chatterbot, practical applications
4. The types of artificial neural networks
5. Use of artificial neural networks, fuzzy systems for implementation
6. The use of artificial neural networks in prediction systems
7. The procedures for image processing (recognition of faces, objects and emotions)
8. Evolutionary algorithms in optimization problems
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.