545-0940/01 – Pokročilé metody analýzy a zpracování dat (PMAZD)

Garantující katedra	Katedra ekonomiky a systémů řízení	Kredity	10
Garant předmětu	doc. Dr. Ing. Peter Vestenický	Garant verze předmětu	doc. Dr. Ing. Peter Vestenický
Úroveň studia	postgraduální	Povinnost	povinně volitelný
Ročník		Semestr	zimní + letní
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2016/2017	Rok zrušení	2022/2023
Určeno pro fakulty	HGF	Určeno pro typy studia	doktorské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
VES0086	doc. Dr. Ing. Peter Vestenický

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zkouška	20+0
kombinovaná	Zkouška	20+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Předmět je zaměřen na techniky ukládání a zpracování většího množství dat. Použití nástrojů pro analýzu dat. Získávání znalostí z databází, dolování dat, tvorba expertních systémů. Práce s firemními daty – nástroje BI pro získávání firemních znalostí, způsoby prezentace informací.

Vyučovací metody

Individuální konzultace

Anotace

Pokročilé metody práce s daty – optimalizace datových struktur, analytické zpracování dat, práce s větším objemem dat, práce s neurčitými daty, využití bezeschémových databází, technologie Big data. Techniky dolování dat z databází a webu. Business inteligence – OLAP, datové sklady. Práce se znalostmi, expertní a semi-expertní systémy. Úvod do zpracování neurčitých, nepřesných a distribuovaných dat.

Povinná literatura:

HERNANDEZ, M.: Návrh databází. Praha: Grada, 2005, ISBN: 80-247-0900-7 POUR, J. – MARYŠKA, M. – NOVOTNÝ, O.: Business inteligence v podnikové praxi. Professional Publishing 2012, ISBN: 80-7431-065-2 MERUNKA, V.: Datové modelování. Alfa, 2006. 177s, ISBN: 8086851540

Doporučená literatura:

AYER-SCHÖNBERGER, V., CUKIER, K. Big Data. Brno: Computer Press, 2014, 256 s. ISBN 978-80-251-4119-9 HUMPHRIES, M.: Data warehousing - návrh a implementace. Praha: Computer Press, 2002. ISBN: 80-7226-560-1 BROZOVÁ, H., HOUŠKA, M.: Modelování znalostí. Praha: Professional Publishing, 2011. ISBN: 978-80-7331-069-0

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

E-learning

Další požadavky na studenta

Zpracování semestrální práce tématicky zaměřené na aplikace zpracování dat související s témou disertační práce.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Principy ukládání dat, datové modely. 2. Relační schéma, bezeschémové databáze. 3. Principy modelování a návrhu datových struktur. 4. Optimalizace relačního databázového schématu. 5. Datové sklady a jejich účel. 6. Transformace dat, ETL. 7. OLAP analýza dat. 8. Prediktivní a deskriptivní techniky dolování dat. 9. Technologie pro prezentaci a transformaci dat. 10. Big data, jejich zpracování a využití. 11. Sémantický web, web mining. 12. Statistické metody analýzy dat. 13. Modelování znalostí, expertní a znalostní systémy. 14. Zpracování neurčitých a distribuovaných dat.

Podmínky absolvování předmětu

Kombinovaná forma (platnost od: 2016/2017 zimní semestr, platnost do: 2022/2023 letní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zkouška	Zkouška			3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Typ povinnosti
2022/2023	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2022/2023	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2021/2022	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2021/2022	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2020/2021	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2020/2021	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2019/2020	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2019/2020	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2018/2019	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2018/2019	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2017/2018	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2017/2018	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2016/2017	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2016/2017	(P3970) Řízení systémů v oblasti nerostných surovin	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.