545-0983/04 – Application of Statistics (AS)

Gurantor department	Department of Economics and Control Systems	Credits	9
Subject guarantor	doc. Dr. Ing. Oldřich Kodym	Subject version guarantor	doc. Dr. Ing. Oldřich Kodym
Study level	undergraduate or graduate	Requirement	Compulsory
Year	2	Semester	winter
		Study language	Czech
Year of introduction	2007/2008	Year of cancellation	2009/2010
Intended for the faculties	HGF	Intended for study types	Bachelor

Instruction secured by
Login	Name	Tuitor	Teacher giving lectures
FUN01	Mgr. Taťána Funioková, Ph.D.
POL12	RNDr. Jiří Poláček, CSc.

Extent of instruction for forms of study
Form of study	Way of compl.	Extent
Part-time	Credit and Examination	16+14

Subject aims expressed by acquired skills and competences

Teaching methods

Summary

Cílem předmětu je seznámit posluchače se základními metodami tvorby, zpracování a vyhodnocení statistických souborů a s metodami testování statistických hypotéz. Uvést je stručně do problematiky analýzy rozptylu, jednoduché regresní a korelační analýzy a rozkladu časových řad. Praktická část výuky bude probíhat se softwarem EXCEL.

Compulsory literature:

1.Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, s.r.o. 2006. ISBN 80-7367-123-9. 2.Meloun, M. & Militký, J. Statistická analýza experimentálních dat. Praha: Academia, 2004. 839 s. ISBN 80-200-1254. 3.Sullivan M. Fundamentals of Statistics. USA: Prentice Hall, 2005. ISBN: 0-13- 146449-3 4.Gunderson A. Interactive Statistics. [online]. USA, Prentice Hall, 2002. HTML format.URL:ftp://ftp.prenhall.com/pub/esm/web_marketing/mathematics_developmenta l.s-072/aliaga/aliaga.htm> 5.Cipra T. Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. Praha: SNTL/Alfa, 1986. 6.Dostupné příručky Excelu

Recommended literature:

Additional study materials

Study supports in the EduDocs system

Way of continuous check of knowledge in the course of semester

E-learning

Other requirements

Prerequisities

Subject has no prerequisities.

Co-requisities

Subject has no co-requisities.

Subject syllabus:

1. Náhodná veličina,statistický model a jeho parametry. 2. Náhodný výběr, výběrové statistiky, histogram. 3. Bodový a intervalový odhad parametrů 4. Testování statistických hypotéz 5. Postup při statistickém zpracování dat. 6. Jednorozměrná analýza rozptylu 7. Jednorozměrná regresní analýza. 8. Jednoduchá korelační analýza 9. Časové řady a jejich rozklad na jednotlivé složky. 10. Tvorba „klasických“ modelů časových řad, predikce budoucích hodnot 11. Celkové zhodnocení dvou odlišných přístupů k technickým a ekonomickým datům – data ve formě náhodného výběru a data ve formě uspořádané řady.

Conditions for subject completion

Part-time form (validity from: 1960/1961 Summer semester)

Task name	Type of task	Max. number of points (act. for subtasks)	Min. number of points	Max. počet pokusů
Exercises evaluation and Examination	Credit and Examination	100 (100)	51	3
Exercises evaluation	Credit	20	0	3
Examination	Examination	80 (80)	0	3
Written examination	Written examination	60	0	3
Oral	Oral examination	20	0	3

Mandatory attendence participation:

Show history

Conditions for subject completion and attendance at the exercises within ISP:

Show history

Occurrence in study plans

Academic year	Programme	Branch/spec.	Spec.	Zaměření	Form	Study language	Tut. centre	Year	W	S	Type of duty
2008/2009	(B6202) Economic Policy and Administration	(6202R009) Economics, Management and Informatics in The Field of Public Administration			K	Czech	Most	2			Compulsory	study plan

Occurrence in special blocks

Block name	Academic year	Form of study	Study language	Year	W	S	Type of block	Block owner

Assessment of instruction

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.