546-0710/03 – Technologická analýza II ()
| Garantující katedra | Katedra environmentálního inženýrství | Kredity | 6 |
| Garant předmětu | Fiktivní Uživatel | Garant verze předmětu | prof. Ing. Peter Fečko, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 4 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2002/2003 | Rok zrušení | 2007/2008 |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Vyučovací metody
Anotace
Aplikace počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky při hodnocení surovin
a úpravnických procesů a jejich použití v oblasti environmentálního
inženýrství. Základní poznatky teorie chyb. Sběr a zpracování experimentálních
dat, průzkumová analýza experimentálních dat, statistická analýza dat a její
použití v laboratorní a provozní praxi a při hodnocení environmentálních
problémů. Analýza rozptylu a její použití při vyhodnocování experimentálních
prací. Regresní analýza a její aplikace při hodnocení procesů. Statistické
plánování a vyhodnocování experimentálních prací.
Povinná literatura:
1. Meloun M., Militký J.: Statistické zpracování experimentálních dat. Praha
1994
2. Meloun M., Militký J.: Statistické zpracování experimentálních dat. Sbírka
úloh s disketou. Pardubice 1996
3. Hebák P., Hustopecký J.: Průvodce moderními statistickými metodami. Praha
1990
4. Berthouex P.M., Brown L.C.: Statistics for environmental engineers. Boca
Raton 1994
5. Likeš J., Laga J.: Základní statistické tabulky. Praha 1978
6. Likeš J., Machek J.: Počet pravděpodobnosti. Praha 1982
7. Likeš J., Machek J.: Matematická statistika. Praha 1988
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Základní pojmy počtu pravděpodobnosti. Náhodné jevy, pravděpodobnost,
náhodné veličiny a jejich charakteristiky.
2. Rozdělení pravděpodobnosti, zákl. druhy a jejich použití. Vícerozměrná
náhodná veličina.
3. Matematická statistika a její použití při vyhodnocování experimentálních
dat. Obecný postup při statistické analýze dat. Základy teorie odhadu, odhady
parametrů vybraných typů rozdělení pravděpodobnosti.
4. Robustní odhady parametrů polohy a rozptýlení. Odhady parametrů
vícerozměrného normálního rozdělení.
5. Testování statistických hypotéz. Testy hypotéz o parametrech jednoho a
několika normálních rozdělení.
6. Neparametrické testy.
7. Test hypotéz o parametrech jednoho a dvou vícerozměrných normálních
rozdělení. Testy dobré shody.
8. Ověřování základních předpokladů o náhodném výběru. Testování normality,
nezávislosti, homogenity a dostatečné velikosti výběru.
9. Grafické metody exploatorní analýzy.
10.Analýza rozptylu. Jednofaktorová a dvoufaktorová analýza rozptylu.
11.Regresní a korelační analýza. Korelační analýza.
12.Lineární regrese.
13.Plánování a vyhodnocování experimentálních prací.
14.Plánování a vyhodnocování experimentálních prací.
Cvičení:
Obsah jednotlivých cvičení navazuje na témata přednášek formou řešení příkladů.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.