548-0018/04 – Aplikace systému řízení báze dat (ASRBD)
Garantující katedra | Katedra geoinformatiky | Kredity | 3 |
Garant předmětu | prof. Ing. Jiří Horák, Dr. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Jiří Horák, Dr. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
Rok zavedení | 2016/2017 | Rok zrušení | 2022/2023 |
Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské, bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je prakticky naučit studenty řešit vybrané úlohy datové analýzy, navrhovat některé speciální datové struktury, analyzovat dané situace a navrhovat odpovídající postupy zpracování.
Vyučovací metody
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Koncepce tvorby datového modelu. Funkční závislosti, návrh relačních tabulek a jejich normalizace. Zásady návrhu databáze. ODBC a jeho praktické využití. Import dat, zpracování dat v databázi, export dat. Průzkumová analýza dat v databázi - ověření konzistence, integrity, naplnění, využití číselníků. Definice uživatelů, skupin a přístupových práv.Řešení modelového příkladu. Tvorba formulářů, jejich propojování. Tvorba sestav.Využití maker. Využití programových modulů. Ukázka práce v prostředí velkého RSŘBD (Oracle, MS SQL Server).
Povinná literatura:
Pokorný J., Halaška I.: Databázové systémy. ČVUT Praha 2004.
Pokorný J.: Konstrukce databázových systémů. ČVUT Praha 1998.
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Získané znalosti studentů jsou průběžně ověřovány v průběhu jednotlivých hodin. Studenti pracují na samostatných úkolech, které prokazují získané znalosti. Jednotlivé úlohy zpravidla vyžadují porozumění předchozím, jednodušším úlohám.
E-learning
Další požadavky na studenta
Žádné další požadavky na studenta nejsou kladeny.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1) Koncepce tvorby datového modelu.
2) Funkční závislosti, návrh relačních tabulek a jejich normalizace.
3) Zásady návrhu databáze.
4) Import dat, zpracování dat v databázi, export dat.
5) CASE systémy a jejich praktické využití v datovém modelování.
6) Průzkumová analýza dat v databázi - ověření konzistence, integrity, naplnění, využití číselníků.
7) Multidimenzionální databáze a datové sklady.
8) Definice uživatelů, skupin a přístupových práv.
9) Řešení modelového příkladu.
10) Využití programových modulů.
11) Ukázka práce v prostředí velkého SŘBD (Oracle, MS SQL Server).
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.