548-0044/06 – Prostorová analýza dat (PAD)
| Garantující katedra | Katedra geoinformatiky | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Jiří Horák, Dr. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Jiří Horák, Dr. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2009/2010 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | bakalářské, navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je naučit studenty využívat další metody prostorové analýzy dat, které nejsou obsaženy v jiných předmětech. Zaměřuje se na cirkulární statistiku, modelování prostorového uspořádání událostí a relevantní inferenční metody určování jejich náhodnosti, včetně více typů událostí. Velká pozornost je věnována teorii grafů a její aplikaci pro prostorové úlohy, statistický popis sítí (lokální i globální míry), vybrané úlohy v grafech. Studenti se seznámí rovněž s lokalizačními a alokačními úlohami, využitím gravitační teorie, vybranými analýzami pro areálová data, multivariačními technikami pro prostorová data a logistickou regresí.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět představuje pokročilý kurz metod prostorových analýz. Obsahuje popisnou statistiku pro body, cirkulární statistiku, metody modelování prostorového uspořádání událostí, inferenční metody určování náhodnosti jednoduchých bodů i více typů událostí, vysvětluje základní pojmy z teorie grafů, řadu ukazatelů používaných pro lokální a globální hodnocení sítí zejména sociálních sítí, uvádí do problematiky hodnocení dopravní dostupnosti, vysvětluje vybrané úlohy v grafech, základní metody pro řešení lokalizační a alokační úloh, využití gravitační teorie, seznamuje s vybranými analýzami pro areálová data a multivariační technikami pro prostorová data, seznamují se základním predikčním modelem pro kategorizované veličiny logistickou regresí.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Žádné další požadavky na studenta nejsou kladeny.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Prostorová analýza dat. Cíle a druhy analýzy. Popisná statistika pro body. Cirkulární statistika.
2. Modelování prostorového uspořádání událostí/bodů
3. Inferenční metody určování náhodnosti distribuce bodů. Inferenční metody náhodnosti více typů událostí.
4. Základní pojmy z teorie grafů. Typy grafů, popis struktur (matice, relace).
5. Statistický popis grafů a sítí, hodnocení dopravní dostupnosti.
6. Vybrané úlohy v grafech (řešení nejlevnější kostry MST, Gabrielova síť, Steinerův strom, algoritmy optimální trasy, obchodní cestující).
7. Lokalizační a alokační úlohy. Gravitační teorie a její zobecnění.
8. Vybrané analýzy pro areálová data (plošná interpolace, regionalizace, vyhlazování, regresní modelování).
9. Multivariační techniky pro prostorová data – analýza hlavních komponent, faktorová analýza, diskriminační analýza
10. Multivariační techniky pro prostorová data - hierarchické a nehierarchické shlukování dat
11. Prostorové analýzy kontinuálních polí (principy geostatistiky, prostorová autokorelace, typy strukturálních funkcí, studium anizotropie pole, koregionalizace).
12. Prostorové analýzy kontinuálních polí (krigování a jeho varianty).
13. Prostorové analýzy kontinuálních polí (co-kriging, stochastické simulace).
14. Analýzy fraktálové dimenze.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky