548-0044/07 – Prostorová analýza dat (PAD)

Garantující katedra	Katedra geoinformatiky	Kredity	5
Garant předmětu	prof. Ing. Jiří Horák, Dr.	Garant verze předmětu	prof. Ing. Jiří Horák, Dr.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální	Povinnost	povinný
Ročník	2	Semestr	zimní
		Jazyk výuky	angličtina
Rok zavedení	2018/2019	Rok zrušení	2022/2023
Určeno pro fakulty	HGF	Určeno pro typy studia	bakalářské, navazující magisterské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
HOR10	prof. Ing. Jiří Horák, Dr.
JUR02	Ing. Lucie Orlíková, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zápočet a zkouška	2+2
kombinovaná	Zápočet a zkouška	6+6

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je naučit studenty využívat další metody prostorové analýzy dat, které nejsou obsaženy v jiných předmětech. Zaměřuje se na cirkulární statistiku, modelování prostorového uspořádání událostí a relevantní inferenční metody určování jejich náhodnosti, včetně více typů událostí. Velká pozornost je věnována teorii grafů a její aplikaci pro prostorové úlohy, statistický popis sítí (lokální i globální míry), vybrané úlohy v grafech. Studenti se seznámí rovněž s lokalizačními a alokačními úlohami, využitím gravitační teorie, vybranými analýzami pro areálová data, multivariačními technikami pro prostorová data a logistickou regresí.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)

Anotace

Předmět představuje pokročilý kurz metod prostorových analýz. Obsahuje popisnou statistiku pro body, cirkulární statistiku, metody modelování prostorového uspořádání událostí, inferenční metody určování náhodnosti jednoduchých bodů i více typů událostí, vysvětluje základní pojmy z teorie grafů, řadu ukazatelů používaných pro lokální a globální hodnocení sítí zejména sociálních sítí, uvádí do problematiky hodnocení dopravní dostupnosti, vysvětluje vybrané úlohy v grafech, základní metody pro řešení lokalizační a alokační úloh, využití gravitační teorie, seznamuje s vybranými analýzami pro areálová data a multivariační technikami pro prostorová data, seznamují se základním predikčním modelem pro kategorizované veličiny logistickou regresí.

Povinná literatura:

HORÁK, J. Prostorové analýzy dat. Ostrava : Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, 2019. 181 s. ISBN 978-80-248-4368-1. Dostupné na: http://homel.vsb.cz/~hor10/Vyuka/PAD/SkriptaPAD2019.pdf Hlásny T. Geografické informačné systémy. Priestorové analýzy. Banská Bystrica 2007. ISBN 978-80-8093-029-5. Hendl J. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Portál, 2006. 583 s. ISBN 80-7367-123-9 Smith M.J., Goodchild M.F., Longley P.A. Geospatial Analysis. 2011. Dostupné na http://www.spatialanalysisonline.com

Doporučená literatura:

Dudorkin, J. Operační výzkum. ČVUT Praha,1997, 296 s., ISBN 80-01-01571-8. Marek, L. Prostorové a vícerozměrné statistické analýzy epidemiologických dat. Univerzita Palackého, Katedra geoinformatiky, 2015. Meloun, M., Militký, J. Kompendium statistického zpracování dat. Praha, Academia, 2002, 764 s., ISBN 80-200-1008-4 Rogerson, P. Statistical methods for geography, 5th ed. SAGE, LA, 2019. S. 405. ISBN 978-1-5264-9880-9

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

E-learning

Další požadavky na studenta

Žádné další požadavky na studenta nejsou kladeny.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1) Definice, historie, cíle prostorových analýz a typy používaných metod. Přehled statistických prostorových analýz. 2) Body. Popisná statistika pro body. Inferenční statistické testy pro body. Kvadrantové testy. Metoda nejbližší vzdálenosti. K funkce. 3) Modelování prostorového uspořádání událostí (bodů). Transformace bodového vzorku do kontinuálního pole. 4) Analýza vícenásobných typů událostí. 5) Časoprostorové analýzy. 6) Linie. Statistický popis. 7) Úvod do teorie grafů. Hledání optimální cesty. Dopravní dostupnost. Lokalizační a alokační úlohy. 8) Gravitační teorie. Analýza interakčních dat. 9) Polygony. Plošná interpolace. Problém regionalizace. 10) Vyhlazování areálových dat. Multivariační techniky. Regresní modelování.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2018/2019 zimní semestr, platnost do: 2022/2023 letní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zápočet a zkouška	Zápočet a zkouška	100 (100)	51
Zápočet	Zápočet	33	17
Zkouška	Zkouška	67	18	3

Platnost od	Platnost do	Rozsah povinné účasti
26.3.2018 16:23:18	30.11.2022 14:55:58	..............................

Rozsah povinné účasti: Průběžná kontrola zpracovávaných úkolů ve cvičení. Písemná a ústní zkouška

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP: Materials for an individual study are available at http://homel.vsb.cz/~hor10/Vyuka/ where you can find also topics for the exam. Consultations (both personal and online) with the lecturer are possible. The exercises are individual based on a semester project which has to be completed to the end of the exam period for the given semester. The exam is conducted only in person.

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Typ povinnosti
2022/2023	(N3654) Geodézie, kartografie a geoinformatika	(3608T002) Geoinformatika	P	angličtina	Ostrava	2	povinný	stu. plán
2021/2022	(N3654) Geodézie, kartografie a geoinformatika	(3608T002) Geoinformatika	P	angličtina	Ostrava	2	povinný	stu. plán
2020/2021	(N3654) Geodézie, kartografie a geoinformatika	(3608T002) Geoinformatika	P	angličtina	Ostrava	2	povinný	stu. plán
2019/2020	(N3654) Geodézie, kartografie a geoinformatika	(3608T002) Geoinformatika	P	angličtina	Ostrava	2	povinný	stu. plán
2018/2019	(N3654) Geodézie, kartografie a geoinformatika	(3608T002) Geoinformatika	P	angličtina	Ostrava	2	povinný	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

2022/2023 zimní