548-0044/08 – Prostorová analýza dat (PAD)
| Garantující katedra | Katedra geoinformatiky | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Jiří Horák, Dr. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Jiří Horák, Dr. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 1 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2021/2022 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je naučit studenty využívat další metody prostorové analýzy dat, které nejsou obsaženy v jiných předmětech. Zaměřuje se na cirkulární statistiku, modelování prostorového uspořádání událostí a relevantní inferenční metody určování jejich náhodnosti, včetně více typů událostí. Velká pozornost je věnována teorii grafů a její aplikaci pro prostorové úlohy, statistický popis sítí (lokální i globální míry), vybrané úlohy v grafech. Studenti se seznámí rovněž s lokalizačními a alokačními úlohami, využitím gravitační teorie, vybranými analýzami pro areálová data, multivariačními technikami pro prostorová data a logistickou regresí.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět představuje pokročilý kurz metod prostorových analýz. Obsahuje popisnou statistiku pro body, cirkulární statistiku, metody modelování prostorového uspořádání událostí, inferenční metody určování náhodnosti jednoduchých bodů i více typů událostí, vysvětluje základní pojmy z teorie grafů, řadu ukazatelů používaných pro lokální a globální hodnocení sítí zejména sociálních sítí, uvádí do problematiky hodnocení dopravní dostupnosti, vysvětluje vybrané úlohy v grafech, základní metody pro řešení lokalizační a alokační úloh, využití gravitační teorie, seznamuje s vybranými analýzami pro areálová data a multivariační technikami pro prostorová data, seznamují se základním predikčním modelem pro kategorizované veličiny logistickou regresí.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Získané znalosti studentů jsou průběžně ověřovány v průběhu jednotlivých hodin. Studenti pracují na samostatných úkolech, které prokazují získané znalosti. Jednotlivé úlohy zpravidla vyžadují porozumění předchozím, jednodušším úlohám. Na závěr student musí absolvovat písemnou a ústní zkoušku.
E-learning
Další požadavky na studenta
Žádné další požadavky na studenta nejsou kladeny.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Prostorová analýza dat. Cíle a druhy analýzy. Popisná statistika pro body.
2. Cirkulární statistika.
3. Modelování prostorového uspořádání událostí/bodů.
4. Inferenční metody určování náhodnosti distribuce bodů. Inferenční metody náhodnosti více typů událostí.
5. Základní pojmy z teorie grafů. Typy grafů, popis struktur (matice, relace).
6. Statistický popis grafů a sítí, hodnocení dopravní dostupnosti.
7. Vybrané úlohy v grafech (řešení nejlevnější kostry MST, Gabrielova síť, Steinerův strom, algoritmy optimální trasy, obchodní cestující).
8. Teoretické modely sítí
9. Lokalizační a alokační úlohy. Gravitační teorie a její zobecnění.
10. Vybrané analýzy pro areálová data (plošná interpolace, regionalizace, vyhlazování, regresní modelování).
11. Multivariační techniky pro prostorová data – analýza hlavních komponent, faktorová analýza, diskriminační analýza
12. Multivariační techniky pro prostorová data - hierarchické a nehierarchické shlukování dat.
13. Logistická regrese
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky