548-0092/01 – Interpretace geodat (IGD)
| Garantující katedra | Katedra geoinformatiky | Kredity | 3 |
| Garant předmětu | doc. RNDr. Jan Caha, Ph.D. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Igor Ivan, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2015/2016 | Rok zrušení | 2022/2023 |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
- student prokazuje znalosti:
• základů práce s programem R
• vybraných statistických metod
- student umí:
• upravovat datové matice
• aplikovat vybrané statistické metody
• snižovat rozměr vstupních datových matic
- student je schopen:
• interpretovat dosažené výsledky
• vytěžit maximum informací z dodaných dat a geodat
Vyučovací metody
Cvičení (v učebně)
Anotace
Tento předmět je zaměřen na praktickou práci s daty a geodaty, jejich úpravu, formátování, transformace. Součástí bude praktické představení základních statistických metod pro redukci dimenzionality a jiných multivariačních metod analýzy dat jako faktorová, diskriminační a shluková analýza a rozhodovací stromy. Představeny budou také základy data miningu. S výjimkou představení výše uvedených metod bude hlavně kladen důraz na interpretace zjištěných výsledků a maximální vytěžení informací z dat a geodat.
Povinná literatura:
BROM, O. (2015): SPSS – Praktická analýza dat. Computer Press, 320 stran.
PUNCH, K. F. (2008): Základy kvantitativního šetření. Praha: Portál, 152 stran.
ZVÁRA, K. (2013): Biomedicínská statistika IV: Základy statistiky v prostředí. Karolinum, 260 stran.
DALGAARD, P. (2008): Introductory Statistics with R. Springer, 380 p.
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Získané znalosti studentů jsou průběžně ověřovány v průběhu jednotlivých hodin. Studenti také pracují na samostatných projektech, které prokazují získané znalosti.
E-learning
Další požadavky na studenta
Další požadavky nejsou stanoveny.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1) Postupy úpravy a přípravy dat a geodat pro zpracování
2) Chyby v datech, geodatech a jejich řešení
3) Základy práce a operace v R
4) R a práce s geodaty
5) Analýza hlavních komponent a intepretace výsledků
6) Faktorová analýza a interpretace výsledků
7) Diskriminační analýza a interpretace výsledků
8) Shluková analýza a interpretace výsledků
9) Rozhodovací stromy a interpretace výsledků
10)Základy data miningu
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky