548-0092/03 – Interpretace geodat (IGD)
| Garantující katedra | Katedra geoinformatiky | Kredity | 3 |
| Garant předmětu | doc. RNDr. Jan Caha, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. RNDr. Jan Caha, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2021/2022 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | EKF, HGF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
- student prokazuje znalosti:
• základů práce s programem R
• vybraných statistických metod
- student umí:
• upravovat datové matice
• aplikovat vybrané statistické metody
• snižovat rozměr vstupních datových matic
- student je schopen:
• interpretovat dosažené výsledky
• vytěžit maximum informací z dodaných dat a geodat
Vyučovací metody
Cvičení (v učebně)
Anotace
Tento předmět je zaměřen na praktickou práci s daty a geodaty, jejich úpravu, formátování, transformace. Součástí bude praktické představení základních statistických metod pro redukci dimenzionality a jiných multivariačních metod analýzy dat jako faktorová, diskriminační a shluková analýza a rozhodovací stromy. Představeny budou také základy data miningu. S výjimkou představení výše uvedených metod bude hlavně kladen důraz na interpretace zjištěných výsledků a maximální vytěžení informací z dat a geodat.
Povinná literatura:
BROM, O. (2015): SPSS – Praktická analýza dat. Computer Press, 320 stran.
PUNCH, K. F. (2008): Základy kvantitativního šetření. Praha: Portál, 152 stran.
ZVÁRA, K. (2013): Biomedicínská statistika IV: Základy statistiky v prostředí. Karolinum, 260 stran.
DALGAARD, P. (2008): Introductory Statistics with R. Springer, 380 p.
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Získané znalosti studentů jsou průběžně ověřovány v průběhu jednotlivých hodin. Studenti také pracují na samostatných projektech, které prokazují získané znalosti. Na základě jejich úspěšného odevzdání a přijetí je studentům udělen zápočet.
E-learning
Další požadavky na studenta
Další požadavky nejsou stanoveny.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1) Postupy úpravy a přípravy dat a geodat pro zpracování
2) Chyby v datech, geodatech a jejich řešení
3) Základy práce a operace v R
4) Základy práce v programu IBM SPSS Statistics
5) R a práce s geodaty
6) Analýza hlavních komponent
7) Interpretace výsledků analýzy hlavních komponent
8) Faktorová analýza, interpretace výsledků
9) Shluková analýza
10) Interpretace výsledků shlukové analýza
11) Rozhodovací stromy
12) Interpretace výsledků rozhodovacích stromů
13) Základy data miningu
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky