548-0092/04 – Interpretace geodat (IGD)

Garantující katedra	Katedra geoinformatiky	Kredity	3
Garant předmětu	doc. RNDr. Jan Caha, Ph.D.	Garant verze předmětu	doc. RNDr. Jan Caha, Ph.D.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální	Povinnost	povinný
Ročník	2	Semestr	letní
		Jazyk výuky	angličtina
Rok zavedení	2021/2022	Rok zrušení
Určeno pro fakulty	HGF	Určeno pro typy studia	bakalářské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
IVA026	prof. Ing. Igor Ivan, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Klasifikovaný zápočet	0+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

- student prokazuje znalosti: • základů práce s programem R • vybraných statistických metod - student umí: • upravovat datové matice • aplikovat vybrané statistické metody • snižovat rozměr vstupních datových matic - student je schopen: • interpretovat dosažené výsledky • vytěžit maximum informací z dodaných dat a geodat

Vyučovací metody

Cvičení (v učebně)

Anotace

Tento předmět je zaměřen na praktickou práci s daty a geodaty, jejich úpravu, formátování, transformace. Součástí bude praktické představení základních statistických metod pro redukci dimenzionality a jiných multivariačních metod analýzy dat jako faktorová, diskriminační a shluková analýza a rozhodovací stromy. Představeny budou také základy data miningu. S výjimkou představení výše uvedených metod bude hlavně kladen důraz na interpretace zjištěných výsledků a maximální vytěžení informací z dat a geodat.

Povinná literatura:

BROM, O. (2015): SPSS – Praktická analýza dat. Computer Press, 320 stran. PUNCH, K. F. (2008): Základy kvantitativního šetření. Praha: Portál, 152 stran. ZVÁRA, K. (2013): Biomedicínská statistika IV: Základy statistiky v prostředí. Karolinum, 260 stran. DALGAARD, P. (2008): Introductory Statistics with R. Springer, 380 p.

Doporučená literatura:

SPIWOK, V. (2015): STATISTICKA ANALYSA DAT V R. VSCHT Praha, 125 stran. HENDL, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat. Praha , Portál. ISBN 80-7178-820-1. HENDL, J. a kol. (2014): Statistika v aplikacích. Praha, Portál. ISBN 978-80-262-0700-9. EVERITT, B., HOTHORN, T. (2011): An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. Springer, 288 p.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Získané znalosti studentů jsou průběžně ověřovány v průběhu jednotlivých hodin. Studenti také pracují na samostatných projektech. Předmět je zakončen zápočtem za splněné zadané úkoly.

E-learning

Další požadavky na studenta

Další požadavky nejsou stanoveny.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1) Postupy úpravy a přípravy dat a geodat pro zpracování 2) Chyby v datech, geodatech a jejich řešení 3) Základy práce a operace v R 4) Základy práce v programu IBM SPSS Statistics 5) R a práce s geodaty 6) Analýza hlavních komponent 7) Interpretace výsledků analýzy hlavních komponent 8) Faktorová analýza, interpretace výsledků 9) Shluková analýza 10) Interpretace výsledků shlukové analýza 11) Rozhodovací stromy 12) Interpretace výsledků rozhodovacích stromů 13) Základy data miningu

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2020/2021 zimní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Klasifikovaný zápočet	Klasifikovaný zápočet	100	51	3

Platnost od	Platnost do	Rozsah povinné účasti
17.2.2021 10:20:44	29.11.2022 10:31:32	Povinná účast na minimálně 80 % cvičení v souladu s dokumentem Studijní a zkušební řád pro studium v bakalářských a magisterských studijních programech.

Rozsah povinné účasti: Dle pokynů vyučujícího.

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP: Pro získání zápočtu musí student vypracovat čtyři samostatné úlohy (dle zadání cvičícího).

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Z	L	Typ povinnosti
2024/2025	(B0532A330042) Geoinformatika				P	angličtina	Ostrava	2			povinný	stu. plán
2023/2024	(B0532A330042) Geoinformatika				P	angličtina	Ostrava	2			povinný	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.