548-0112/01 – Časoprostorové analýzy a mikrosimulace (CAMS)
Garantující katedra | Katedra geoinformatiky | Kredity | 5 |
Garant předmětu | prof. Ing. Igor Ivan, Ph.D. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Igor Ivan, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
Ročník | 1 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2017/2018 | Rok zrušení | 2018/2019 |
Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem tohoto předmětu je seznámení studentů s časoprostorovými analýzami a jejich simulacemi. Úvodní část předmětu seznamuje studenty s problematikou časových řad a vybranými metodami jejich analýz. Představeny jsou aspekty časoprostorových dat a metody explorační analýzy těchto dat. Významná část předmětu se věnuje problematice geosurvaillance (prostorové přežití) – retrospektivním a prospektivním analýzám. V závěru je pak prostor věnován časoprostorovým modelům, hlavně jednoparametrickým, ale také víceparametrickým.
Osnova přednášek
1) Úvod do časových řad.
2) Úvod do časových řad.
3) Metody analýz časových řad.
4) Metody analýz časových řad.
5) Úvod do časoprostorových analýz.
6) Explorační analýza časoprostorových dat.
7) Časoprostorové analýzy.
8) GeoSurveillance – retrospektivní a prospektivní testy
9) Časoprostorové modelování
10) Časoprostorové modelování
11) Multivariační časoprostorové modely
12) Multivariační časoprostorové modely
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Orientace v metodách analýz časových řad, časoprostorových analýz a časoprostorového modelování.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Schopnost aplikovat analýzy časových řad a časoprostorové analýz a modelování při řešení praktických úloh.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Povinná literatura:
ARLT, J., ARLTOVÁ, M., RUBLÍKOVÁ, E. (2002): Analýza ekonomických časových řad s příklady. Vysoká škola ekonomická v Praze, 147 stran. Dostupné z: < http://nb.vse.cz/~arltova/vyuka/crsbir02.pdf>.
CRESSIE, N., WIKLE, C.K. (2011): Statistics for Spatio-Temporal Data. Wiley, 624 p.
ROGERSON, P., YAMADA, I. (2008): Statistical Detection and Surveillance of Geographic. Chapman and Hall/CRC, 324 p.
SHERMAN, M. (2010): Spatial Statistics and Spatio-Temporal Data: Covariance Functions and Directional Properties. Wiley, 294 p.
Doporučená literatura:
LAWSON, A.B., KLEINMAN, K. (eds.)(2005): Spatial and Syndromic Surveillance for Public Health. Wiley, 284 p.
COWPERTWAIT, P.S.P., METCALFE, A.V. (2009): Introductory Time Series with R. Springer, 272 p.
SHUMWAY, R.H., STOFFER, D.S. (2011): Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples. Springer, 607 p.
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Znalosti jsou v průběhu semestru kontrolovány pomocí vypracování částečně vedených a samostatných úkolů na cvičeních.
E-learning
Další požadavky na studenta
Vypracování a včasné odevzdání semestrálních programů, absolvování testů.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1) Úvod do časových řad.
2) Úvod do časových řad.
3) Metody analýz časových řad.
4) Metody analýz časových řad.
5) Úvod do časoprostorových analýz.
6) Explorační analýza časoprostorových dat.
7) Časoprostorové analýzy.
8) GeoSurveillance – retrospektivní a prospektivní testy
9) Časoprostorové modelování
10) Časoprostorové modelování
11) Multivariační časoprostorové modely
12) Multivariační časoprostorové modely
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky