548-0112/01 – Spatiotemporal Analyses and Microsimulations (CAMS)
| Gurantor department | Department of Geoinformatics | Credits | 5 |
| Subject guarantor | prof. Ing. Igor Ivan, Ph.D. | Subject version guarantor | prof. Ing. Igor Ivan, Ph.D. |
| Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Choice-compulsory |
| Year | 1 | Semester | summer |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 2017/2018 | Year of cancellation | 2018/2019 |
| Intended for the faculties | HGF | Intended for study types | Follow-up Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
Cílem tohoto předmětu je seznámení studentů s časoprostorovými analýzami a jejich simulacemi. Úvodní část předmětu seznamuje studenty s problematikou časových řad a vybranými metodami jejich analýz. Představeny jsou aspekty časoprostorových dat a metody explorační analýzy těchto dat. Významná část předmětu se věnuje problematice geosurvaillance (prostorové přežití) – retrospektivním a prospektivním analýzám. V závěru je pak prostor věnován časoprostorovým modelům, hlavně jednoparametrickým, ale také víceparametrickým.
Osnova přednášek
1) Úvod do časových řad.
2) Úvod do časových řad.
3) Metody analýz časových řad.
4) Metody analýz časových řad.
5) Úvod do časoprostorových analýz.
6) Explorační analýza časoprostorových dat.
7) Časoprostorové analýzy.
8) GeoSurveillance – retrospektivní a prospektivní testy
9) Časoprostorové modelování
10) Časoprostorové modelování
11) Multivariační časoprostorové modely
12) Multivariační časoprostorové modely
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Orientace v metodách analýz časových řad, časoprostorových analýz a časoprostorového modelování.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Schopnost aplikovat analýzy časových řad a časoprostorové analýz a modelování při řešení praktických úloh.
Teaching methods
Lectures
Tutorials
Summary
Compulsory literature:
ARLT, J., ARLTOVÁ, M., RUBLÍKOVÁ, E. (2002): Analýza ekonomických časových řad s příklady. Vysoká škola ekonomická v Praze, 147 stran. Dostupné z: < http://nb.vse.cz/~arltova/vyuka/crsbir02.pdf>.
CRESSIE, N., WIKLE, C.K. (2011): Statistics for Spatio-Temporal Data. Wiley, 624 p.
ROGERSON, P., YAMADA, I. (2008): Statistical Detection and Surveillance of Geographic. Chapman and Hall/CRC, 324 p.
SHERMAN, M. (2010): Spatial Statistics and Spatio-Temporal Data: Covariance Functions and Directional Properties. Wiley, 294 p.
Recommended literature:
LAWSON, A.B., KLEINMAN, K. (eds.)(2005): Spatial and Syndromic Surveillance for Public Health. Wiley, 284 p.
COWPERTWAIT, P.S.P., METCALFE, A.V. (2009): Introductory Time Series with R. Springer, 272 p.
SHUMWAY, R.H., STOFFER, D.S. (2011): Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples. Springer, 607 p.
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
Znalosti jsou v průběhu semestru kontrolovány pomocí vypracování částečně vedených a samostatných úkolů na cvičeních.
E-learning
Other requirements
Successful acceptance of semestral projects and passing tests.
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1) Introduction to time series analysis.
2) Introduction to time series analysis.
3) Methods of time series analysis.
4) Methods of time series analysis.
5) Introduction to spatiotemporal analysis.
6) Exploratory analysis of spatiotemporal data.
7) Spatiotemporal analyses.
8) GeoSurvaillance – retrospective and prospective tests.
9) Spatiotemporal modelling.
10) Spatiotemporal modelling.
11) Multivariate spatiotemporal models.
12) Multivariate spatiotemporal models.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction