548-0115/03 – Neurčitost v geoinformatice (NEGET)
| Garantující katedra | Katedra geoinformatiky | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Jiří Horák, Dr. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Jiří Horák, Dr. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 1 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2021/2022 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je naučit studenty základní koncepty neurčitosti, roli neurčitosti při zpracování prostorových dat a prostorovém modelování, naučit je prakticky aplikovat vhodné metody při přípravě úlohy, zpracování dat, provádění analýz prostorových dat a vizualizaci, naučit je predikovat a řídit neurčitosti, hodnotit kvalitu dat.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět seznamuje s typologií neurčitosti a jejich využitím v geoinformace. Objasňuje základní koncepty jako je nepřesnost, vágnost a nejednoznačnost. Vysvětluje typy chyb, spolehlivost a jeho měření, oceňování chyb u kvantitativních i kvalitativních dat, šíření chyb. Popisuje a vysvětluje prvky kvality dat, které se používají v metadatech. Zabývá se zdroji neurčitosti a způsob jeho popisu. Vysvětluje teorii fuzzy množin, práci s fuzzy čísly, fuzzy operace, prostorově vágní objekty a práci s nimi. Zabývá se rovněž kvalitativním hodnocení neurčitosti, vícehodnotovou logikou, schvalovací teorií, Bayesovou teorií pravděpodobnosti a Dempster-Shaferovou teorií. Uvádí studenty do problematiky vizualizace neurčitosti.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Získané znalosti studentů jsou průběžně ověřovány v průběhu jednotlivých hodin. Studenti pracují na samostatných úkolech, které prokazují získané znalosti. Jednotlivé úlohy zpravidla vyžadují porozumění předchozím, jednodušším úlohám. Na závěr student musí absolvovat písemnou a ústní zkoušku.
E-learning
Další požadavky na studenta
Další požadavky nejsou stanoveny.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Vymezení základních pojmů. Hlavní koncepty pojetí neurčitosti v geoinformatice.
2. Nepřesnost, vágnost, nejednoznačnost.
3. Chyba, spolehlivost, ocenění chyb, vzorkování.
4. Šíření chyb, aplikace metody Monte Carlo.
5. Kvalita dat a jejich popis. Prvky kvality dat.
6. Standardizace kvality dat, ukládání popisu kvality dat.
7. Organizace sběru dat, metody sběru dat
8. Zdroje neurčitosti a způsob popisu. Analýza citlivosti.
9. Měření mlhavosti. Fuzzy množiny, fuzzy čísla, operace s fuzzy množinami.
10. Prostorově vágní objekty, topologické a jiné operace. Teorie hrubých množin.
11. Kvalitativní hodnocení neurčitosti – revize důvěry, vícehodnotová logika, schvalovací teorie
12. Kvantitativní hodnocení neurčitosti – Bayesova a Dempster-Shaferova teorie.
13. Vizualizace neurčitosti. Koncept UVI, vnitřní a vnější grafické proměnné.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky