548-0117/03 – Časoprostorové analýzy (CPA)

Garantující katedra	Katedra geoinformatiky	Kredity	5
Garant předmětu	prof. Ing. Igor Ivan, Ph.D.	Garant verze předmětu	prof. Ing. Igor Ivan, Ph.D.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2021/2022	Rok zrušení	2021/2022
Určeno pro fakulty	HGF	Určeno pro typy studia	navazující magisterské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
IVA026	prof. Ing. Igor Ivan, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zápočet a zkouška	2+2
kombinovaná	Zápočet a zkouška	8+8

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v metodách analýz časových řad, časoprostorových analýz a časoprostorového shlukování. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost aplikovat analýzy časových řad a časoprostorové analýz a shlukování při řešení praktických úloh.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)

Anotace

Cílem tohoto předmětu je seznámení studentů se zpracováním časoprostorových dat. Úvodní část předmětu seznamuje studenty s problematikou časových řad a vybranými metodami jejich vizualizace, analýz a modelování (dekompozice, regresní modely, exponenciální modely, ARIMA a SARIMA). Dále jsou představeny klíčové aspekty časoprostorových dat a metody jejich explorační analýzy. Představeny jsou metody analýz časoprostorových dat a časoprostorového shlukování, které tvoří klíčovou část tohoto předmětu. Prostor je věnován také problematice vizualizace časoprostorových dat.

Povinná literatura:

ARLT, J., ARLTOVÁ, M., RUBLÍKOVÁ, E. (2002): Analýza ekonomických časových řad s příklady. Vysoká škola ekonomická v Praze, 147 stran. Dostupné z: < http://nb.vse.cz/~arltova/vyuka/crsbir02.pdf>. HORÁK, J., LITSCHMANNOVÁ, M., INSPEKTOR, T., VOJTEK, D., FOJTÍK, D. Průzkumová analýza dat se zaměřením na GIS statistiku. VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2017. ISBN 978-80-248-4125-0. HORÁK, J. Prostorové analýzy dat. Ostrava : Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, 2019. 181 s. ISBN 978-80-248-4368-1. Dostupné na: http://homel.vsb.cz/~hor10/Vyuka/PAD/SkriptaPAD2019.pdf SHMUELI, G., LICHTENDAHL, K.C. Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide, Axelrod Schnall Publishers, 2nd edition, 2016, ISBN 978-0997847918.

Doporučená literatura:

HANČLOVÁ, J., TVRDÝ, L. Úvod do analýzy časových řad. VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2003. SHI, Z., PUN-CHENG, L.S.C. Spatiotemporal Data Clustering: A Survey of Methods. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8, 112; doi:10.3390/ijgi8030112. KULLDORFF, M. SaTScan User Guide. 2021. 119 p. http://www.satscan.org/ ARLT, J., ARLTOVÁ, M. Ekonomické časové řady. Professional Publishing, 2009. ISBN 978-80-86946-85-6.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Získané znalosti studentů jsou průběžně ověřovány v průběhu jednotlivých hodin. Studenti také pracují na samostatných projektech. Předmět je zakončen písemnou a ústní zkouškou.

E-learning

Další požadavky na studenta

Žádné další požadavky nejsou vyžadovány.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1) Úvod do časových řad. 2) Úvod do časových řad. 3) Metody analýz časových řad. 4) Metody analýz časových řad. 5) Úvod do časoprostorových analýz. 6) Explorační analýza časoprostorových dat. 7) Časoprostorové analýzy. 8) GeoSurveillance – retrospektivní a prospektivní testy 9) Časoprostorové modelování 10) Časoprostorové modelování 11) Multivariační časoprostorové modely 12) Multivariační časoprostorové modely

Podmínky absolvování předmětu

Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Z	L	Typ povinnosti

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.